一般講演プログラム
F分野 人工知能・ゲーム |
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| 選奨セッション エージェント（１） |
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9月19日（水） 9:30-10:30 1f会場 （D棟D23）
座長 福田直樹（静岡大）
峯 恒憲（九大） |
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| CF-001 | エージェントのタイプに基づく確率的提携構造形成問題 ○沖本天太（神戸大）・上田 俊（佐賀大）・平山勝敏・藤本真育（神戸大）・豊島大弥（佐賀大） |
| CF-002 | Piepple: 拡張現実技術に基づく実世界描画オブジェクトの切り抜き機構とその応用 ◎伊藤栄俊・大囿忠親・新谷虎松（名工大） |
| CF-003 | （講演取消） |
| 選奨セッション 機械学習と知能システム |
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9月19日（水） 13:00-15:00 2f会場 （D棟D23）
座長 花田博幸（名工大）
横山想一郎（北大） |
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| CF-004 | レジリエントなナース・スケジューリング問題 ○沖本天太・平山勝敏・番原睦則（神戸大）・井上克巳（NII） |
| CF-005 | 分散処理基盤のための粒子フィルタ実装手法の検討 ○佐藤 哲（NHNテコラス） |
| CF-006 | 健康診断予測における経年予測の解釈性を考慮した予測モデルの構築 ◎谷口 敦（NECソリューションイノベータ）・玉野浩嗣（NECソリューションイノベータ/NEC） |
| CF-007 | 多層ニューラルネットにおけるコミュニティ構造の推定と推論におけるコミュニティ間の関係解析 ◎渡邊千紘・平松 薫・柏野邦夫（NTT） |
| CF-008 | 深層学習モデルにおける特徴選択層の実装 ◎若松浩平・須鎗弘樹・森康久仁（千葉大） |
| CF-009 | 不均衡マルチクラスデータのためのクラス分類確率を特徴量として用いる半教師あり学習 ○吉田由起子・竹林知善（富士通研） |
| エージェント（２） | |
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9月19日（水） 10:30-12:00 1f会場 （D棟D23）
座長 福田直樹（静岡大） |
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| F-001 | ファジィ推論を用いた感性検索エージェントにおけるファジィルールの最適化：Don't Careラベルを用いたファジィルールの表現 ◎白石亮太・竹之内宏（福岡工大）・徳丸正孝（関西大） |
| F-002 | 頭部回転制御による自律移動ロボットの障害物回避手法 ◎入江昌範・土屋誠司・渡部広一（同志社大） |
| F-003 | 群れ行動と縄張り行動の相転移モデル ◎澤田 樹・松本倫子・吉田紀彦（埼玉大） |
| F-004 | 対話型遺伝的アルゴリズムによる"かわいい"香りの生成 ◎原 大海・福本 誠（福岡工大） |
| 機械学習（１） | |
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9月19日（水） 9:30-12:00 1g会場 （D棟D24）
座長 加藤昇平（名工大） |
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| F-005 | （講演取消） |
| F-006 | 複合機の故障における特徴抽出への機械学習の適用 ◎稲木達哉・高 明淑（東芝） |
| F-007 | Gilbert Algorithmを用いた分散サポートベクトルマシン ◎樺島八入・菊地賢也・全 眞嬉・徳山 豪（東北大） |
| F-008 | ニューラルネットワークの混合エキスパートモデルを用いた脳波感情判断システムの構築 ◎松本英介・土屋誠司・渡部広一（同志社大） |
| F-009 | 視覚的想起における脳波の識別手法の提案 ◎赤間勇哉・土屋誠司・渡部広一（同志社大） |
| F-010 | 風力発電設置箇所における機械学習を用いた風予測 ◎佐藤江里子・鯨井俊宏・清水正明・寺本やえみ（日立） |
| F-011 | 電力供給量データを用いた時系列予測問題に対する各種機械学習手法及び提案手法の比較検証 ◎有村和真・新谷洋人・本木 実（熊本高専） |
| テキストマイニング | |
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9月19日（水） 13:00-15:00 2g会場 （D棟D24）
座長 大囿忠親（名工大） |
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| F-012 | （講演取消） |
| F-013 | （講演取消） |
| F-014 | IRTを援用したコンテンツ推薦に関する考察 ◎飯田委哉・野口和久・伊東栄典（九大） |
| F-015 | Benfordの法則とテキストマイニングを融合した大学入試統計データ信憑性分析 ◎戸﨑祐輔・鈴木孝彦・廣川佐千男・峯 恒憲（九大） |
| F-016 | 過賞賛のレビューの検出と特徴語抽出 ◎草刈祐子・鈴木孝彦・廣川佐千男・中藤哲也（九大） |
| F-017 | 解説文生成のための囲碁の着手に対する適切な囲碁用語の選択 ◎小田直輝・中村貞吾（九工大） |
| 機械学習（２） | |
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9月19日（水） 15:30-17:30 3f会場 （D棟D23）
座長 末廣大貴（九大／理研） |
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| F-018 | POMDPs環境におけるエントロピと遺伝的アルゴリズムを用いてサブゴール創発を行う強化学習法 ◎鈴木晃平・加藤昇平（名工大） |
| F-019 | Interview Mining using Machine Learning and Visualization ◎鄒 楽晗・金川久美子・戸崎祐輔・中藤哲也・廣川佐千男（九大） |
| F-020 | （講演取消） |
| F-021 | ガウス混合モデルを用いた時系列データのパターン抽出 ◎大城海斗・岡﨑威生（琉球大） |
| F-022 | ニューラルネットワークを用いた囲碁のための効率的な強化学習手法 ○武田敦志（東北学院大） |
| F-023 | 囲碁学習支援のためのポリシーネットワークを用いた棋譜からの棋力推定 ◎濱田浩輝・中村貞吾（九工大） |
| 社会システムとAI | |
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9月19日（水） 15:30-17:30 3g会場 （D棟D24）
座長 横山想一郎（北大） |
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| F-024 | 経済物理アプローチによる農水産物データの分析 ◎我妻勇貴・大久保誠也・斉藤和巳（静岡県大）・岩﨑清斗（静岡県工業技術研） |
| F-025 | センサーデータに基づく農業環境の分析 ◎工藤秀明・斎藤和巳・大久保誠也（静岡県大）・岩﨑清斗（静岡県工業技術研） |
| F-026 | 微分可能な活性化関数に基づく誤差逆伝播法の拡張 ○宮内 敦（高度情報科学技術研究機構） |
| F-027 | 深層学習を用いた低解像度画像に対する見守りのための開・閉眼の識別 ◎福永 敦・金川明弘・滝本裕則（岡山県大） |
| F-028 | 大規模会場での誘導スケジュールによる混雑緩和手法の検証 ◎清水涼太・打矢隆弘・内匠 逸（名工大） |
| F-029 | 対話型GAによるメロディ生成と相対音を用いた楽曲検索システム ◎山口絃希・福本 誠（福岡工大） |
| 複雑ネットワーク | |
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9月20日（木） 9:30-12:00 4f会場 （D棟D23）
座長 横山想一郎（北大） |
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| F-030 | 既存施設を考慮した空間ネットワーク上での施設配置 ◎宋 鵬（静岡県大）・斉藤和巳（神奈川大）・大久保誠也（静岡県大） |
| F-031 | 自己中心トライアドに基づくソーシャルメディア特性分析 ◎山田卓見・大久保誠也（静岡県大）・斉藤和巳（神奈川大） |
| F-032 | 実距離とステップ距離に基づくAP・OD型媒介中心性による空間ネットワーク分析 ◎白澤穂香・大久保誠也（静岡県大）・斉藤和巳（神奈川大） |
| F-033 | （講演取消） |
| F-034 | 協調的知能研究のためのパーソナルパートナーエージェントの検討 ○船越孝太郎・島崎秀昭・熊田孝恒（Kyoto Univ.）・辻野広司（Honda Research Inst. USA） |
| F-035 | 学習エージェント開発者育成のためのチュートリアルの検討 ◎島野広大・打矢隆弘・内匠 逸（名工大） |
| F-036 | 繰り返しゲームにおける高エラー率に対する代表的な戦略の性質 ◎間宮安曇・一ノ瀬元喜（静岡大） |
| 機械学習（３） | |
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9月20日（木） 15:30-17:30 5f会場 （D棟D23）
座長 峯 恒憲（九大） |
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| F-037 | 書類記入領域自動抽出手法の提案 ◎片岡えり・松本光弘・白木宏明（三菱電機） |
| F-038 | 機械学習における特徴量類似性と認識精度に関する検討 ◎藤岡優也・三好 力（龍谷大） |
| F-039 | 数値を含むデータからの効率的な識別パターン発見に向けて ○亀谷由隆（名城大） |
| F-040 | 2分決定図を用いた機械学習予測の説明手法 ◎浅野孝平・全 眞嬉・徳山 豪（東北大） |
| F-041 | ニューラルネットワークを用いたリングダウン重力波の解析 ◎山本貴宏・田中貴浩（京大） |
| F-042 | 可視化によるDeep Q Networkの行動価値根拠の分析 ◎長嶺一輝・遠藤聡志・山田孝治・當間愛晃・赤嶺有平（琉球大） |
| 機械学習（４）（D分野と共催） | |
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9月21日（金） 9:30-12:00 6f会場 （D棟D23）
座長 宮内敦史（理研） |
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| ID-001 | 【既発表論文紹介】 大規模データストリームの将来予測アルゴリズム 松原靖子・○櫻井保志（熊本大） |
| ID-002 | 【既発表論文紹介】 Scaling Locally Linear Embedding ○Yasuhiro Fujiwara（NTT/Osaka Univ.）・Naoki Marumo・Mathieu Blondel・Koh Takeuchi（NTT）・Hideaki Kim（NTTデータ）・Tomoharu Iwata・Naonori Ueda（NTT） |
| IF-001 | 【既発表論文紹介】 Dual Graph Convolutional Networks for Graph-Based Semi-Supervised Classification ◎Chenyi Zhuang（AIST）・Qiang Ma（Kyoto Univ.） |
| IF-002 | 【既発表論文紹介】 Selg-Organizing Neural Grove: SONG ○井上浩孝（呉高専） |
| IF-003 | 【既発表論文紹介】 Approximate and Exact Enumeration of Rule Models ○原 聡（阪大）・石畠正和（NTT） |
| IF-004 | 【既発表論文紹介】 Approximate Vanishing Ideal via Data Knotting ◎計良宥志・長谷川禎彦（東大） |
| IF-005 | 【既発表論文紹介】 Tensor Balancing on Statistical Manifold ○杉山麿人（NII）・中原裕之（理研）・津田宏治（東大/理研/物材研） |
| 機械学習（５） | |
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9月21日（金） 13:00-16:00 7f会場 （D棟D23）
座長 杉山麿人（NII） |
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| IF-006 | 【既発表論文紹介】 Efficiently Monitoring Small Data Modification Effect for Large-Scale Learning in Changing Environment ○花田博幸・柴垣篤志（名工大）・佐久間淳（筑波大/JST/理研）・竹内一郎（名工大/理研/物材研） |
| IF-007 | 【既発表論文紹介】 Alternating Circulant Random Features for Semigroup Kernels ◎椋田悠介・牛久祥孝（東大）・原田達也（東大/理研/NII） |
| IF-008 | 【既発表論文紹介】 Exact Clustering via Integer Programming and Maximum Satisfiability ◎宮内敦史（理研）・薗部知大（NII）・鮏川矩義（東理大） |
| IF-009 | 【既発表論文紹介】 Adaptive Learning Rate via Covariance Matrix Based Preconditioning for Deep Neural Networks ◎井田安俊・藤原靖宏・岩村相哲（NTT） |
| IF-010 | 【既発表論文紹介】 Read the Silence: Well-timed Recommendation via Admixture Marked Point Processes ○金 秀明（NTTデータ）・岩田具治・藤原靖宏・上田修功（NTT） |
