F-001
ファジィ推論を用いた感性検索エージェントにおけるファジィルールの最適化：Don't Careラベルを用いたファジィルールの表現

◎白石亮太・竹之内宏（福岡工大）・徳丸正孝（関西大）

本研究ではファジィ推論を用いた感性検索エージェントモデルにおいて，Don't Careラベルを含んだ感性検索エージェントのファジィルールの最適化性能を検証している．感性検索エージェントモデルは，ユーザの検索対象に対する感性評価を模倣するモデルである．本研究では，ユーザが意識していない特徴にはDon't Careラベルを割り当てるファジィルールを構築し，遺伝的アルゴリズムによる最適化について，数値シミュレーションにより検証している．その結果，感性検索エージェントが最適化され，ユーザと感性検索エージェントの評価誤差が減少したが，ファジィルールにDon't Careラベルを含むことでファジィルールの相違度が増加してしまうことが確認された．