抄録
CF-009
不均衡マルチクラスデータのためのクラス分類確率を特徴量として用いる半教師あり学習
○吉田由起子・竹林知善（富士通研）
不均衡マルチクラスデータに適した半教師あり学習を提案する。その手法は、ラベルありデータに対する所与の分類器による交差検証から得られる各データ点のクラス別分類確率と正解クラスとの対応関係に基づいて、ラベルなしデータに対するクラス別分類確率から当該クラスを推定するものである。実データでの実験により、本手法の性能を従来のクラス重み付け法、サンプリング法と比較評価する。
