抄録
F-023
囲碁学習支援のためのポリシーネットワークを用いた棋譜からの棋力推定
◎濱田浩輝・中村貞吾（九工大）
囲碁は，チェスや将棋に比べ盤面の評価が難しいとされるゲームであったが，モンテカルロ法と機械学習を用いた手法により，囲碁AIはプロ棋士に勝利するまでの実力に到達した．しかし，この手法では，ある局面に対する最善手が出力されるだけで，最善となる理由は示されないので，囲碁初心者では理解することができないため，学習に役立てることができない．そこで，これらの手法を用いたAIを作成し，現局面においてのAIの手の予測と実際の着手との比較により，棋力を推定し，初心者の棋力向上に役立てる．
