抄録
F-010
風力発電設置箇所における機械学習を用いた風予測
佐藤江里子・鯨井俊宏・清水正明・寺本やえみ(日立)
再生可能エネルギーの代表的な発電方式の一つである風力発電の発電量予測のためには,風力発電設置点の風速の推定が必要とされる。従来の風力発電量予測では,地形情報などの土地条件や気象の物理モデルを用いた風況シミュレータで精緻な解析による風速推定を行なってきた。しかし,精緻な解析には,何段階にもわたる複雑なモデル化が必要であり,多くのシミュレータを使用して計算するには時間とコストが大きくかかる。そこで本研究では,低コストな風速推定を実現するため、気象・地形のオープンデータと機械学習を用いて,5kmメッシュ格子点の気象予報データと土地情報から格子内の任意の点における風速を推定する手法を検討した。