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大規模データストリームの将来予測アルゴリズム

松原靖子・○櫻井保志（熊本大）

本論文では，大規模時系列データストリームのための高速予測手法であるREGIMECASTについて述べる．REGIMECASTは，センサデータやWebのアクセス履歴等，様々な時系列パターンから構成される大規模データストリームが与えられたとき，それらの中から重要な特徴や潜在的なトレンドを発見し，長期的かつ継続的に将来のイベント予測を行う．より具体的には，本研究では，自然界の生態系モデルにおけるレジームシフトの概念を拡張し，時系列イベントデータを適応型非線形動的システムとして表現することで，複雑な時系列パターンを柔軟に表現する．