- ［15:00-15:05］「オープニング」 戸上 真人（Amazon Web Services）
- ［15:05-15:15］「大規模生成モデルの技術トレンドと産業応用」 戸上 真人（Amazon Web Services）
- ［15:15-15:30］「大規模汎用言語モデルを内包するシステムの応用とAI倫理の実装」 佐藤 敏紀（LINE株式会社）
- ［15:30-15:55］「Large Model Is All You Need?」 成瀬 彰 (NVIDIA)
- ［16:00-16:25］「巨大深層モデルの高速・省資源開発基盤とその応用」 篠田 浩一（東京工業大学）
- ［16:25-16:55］「パネル討論：大規模モデルと生成モデル」
- ［16:55-17:00］「クロージング」 栄藤 稔（大阪大学）
コーディネータ：戸上 真人
Amazon Web Services, Principal Applied Scientist
【略歴】2002年東京大学工学系研究科航空宇宙工学専攻修士課程修了。2003年10月日立製作所中央研究所入社。2011年東京大学工学系研究科航空宇宙工学専攻博士後期課程修了。博士（工学）。2017年Stanford Data Science Initiative Visiting Scholar。2018年6月LINE株式会社入社。AI開発室室長。2021年10月Amazon Web Services (AWS)入社。Principal Applied Scientist。 IEEE Senior Member。人工知能学会全国大会優秀発表賞、テレコムシステム技術賞、日本音響学会独創研究奨励賞板倉記念、粟屋潔学術奨励賞などを受賞。
大規模生成モデルの技術トレンドと産業応用
「発表内容は報告者個人の見解に基づくものであり、発表者が所属する組織の公式見解ではございません。」
講師：戸上 真人
Amazon Web Services, Principal Applied Scientist
【略歴】2002年東京大学工学系研究科航空宇宙工学専攻修士課程修了。2003年10月日立製作所中央研究所入社。2011年東京大学工学系研究科航空宇宙工学専攻博士後期課程修了。博士（工学）。2017年Stanford Data Science Initiative Visiting Scholar。2018年6月LINE株式会社入社。AI開発室室長。2021年10月Amazon Web Services (AWS)入社。Principal Applied Scientist。 IEEE Senior Member。人工知能学会全国大会優秀発表賞、テレコムシステム技術賞、日本音響学会独創研究奨励賞板倉記念、粟屋潔学術奨励賞などを受賞。
大規模汎用言語モデルを内包するシステムの応用とAI倫理の実装
講師：佐藤 敏紀
LINE株式会社
【略歴】2008年ヤフー株式会社入社。スペル訂正技術の研究開発に従事。2012年LINE株式会社入社。自然言語処理・検索・機械学習関連の業務などに携わる。単語分かち書き辞書生成システムNEologdの開発者。CLOVAの日本語向けの自然言語理解システムの開発を担当。2021年よりNLP開発チームのマネージャー。Twitter IDは@overlast。
Large Model Is All You Need?
講師：成瀬 彰
NVIDIA
【略歴】1996年名古屋大学大学院工学系研究科修士課程修了（情報工学専攻）。同年、富士通研究所に入社、大規模サーバ開発、HPC システム開発など、様々なプロジェクトに参加、関連ハードウェア・ソフトウェアの研究開発に従事。2009年山下記念研究賞受賞。2010年SACSIS2010 最優秀論文賞受賞。2013年NVIDIAに参加、Senior Developer Technology Engineer として様々なアルゴリズム・アプリケーションの GPU 向け並列化に従事、GPU コンピューティングの普及に努めている。
巨大深層モデルの高速・省資源開発基盤とその応用
講師：篠田 浩一
国立大学法人東京工業大学 情報理工学院情報工学系 教授
【略歴】1989年東京大学修士(理・物理)卒。2001年に東京工業大学より博士号(工学)取得。1989年日本電気(株)入社、1997年から1998年までルーセント・ベル研究所客員研究員。現在、東京工業大学教授。専門は音声認識、映像検索、統計的パターン認識、ヒューマンインタフェース。1998年電子情報通信学会論文賞受賞。2014年から2016年まで情報処理学会音声言語情報処理研究会主査。現在、JST CREST「社会インフラ映像処理のための高速・省資源深層学習アルゴリズム基盤」研究代表者。
大規模モデルと生成モデル
司会：栄藤 稔
大阪大学
【略歴】本来は画像符号化、機械学習とパターン認識が専門だが、近年はイノベーションマネージメントが専門。現在、大阪大学先導的学際研究機構教授、 株式会社コトバデザイン 取締役会長。2000年パナソニックからNTTドコモに転じ、モバイルマルチメディア、データマイニング、音声認識、モバイルネットワークに関する技術開発と新規事業に従事。米国にてDOCOMO Innovations、DOCOMO Capital社長を経てNTTドコモ執行役員として2016年7月まで投資部門であるNTTドコモベンチャーズの社長を兼務。2014年に株式会社みらい翻訳を創業し2020年6月まで代表取締役社長。
パネリスト：佐藤 敏紀
LINE株式会社
【略歴】2008年ヤフー株式会社入社。スペル訂正技術の研究開発に従事。2012年LINE株式会社入社。自然言語処理・検索・機械学習関連の業務などに携わる。単語分かち書き辞書生成システムNEologdの開発者。CLOVAの日本語向けの自然言語理解システムの開発を担当。2021年よりNLP開発チームのマネージャー。Twitter IDは@overlast。
パネリスト：篠田 浩一
国立大学法人東京工業大学 情報理工学院情報工学系 教授
【略歴】1989年東京大学修士(理・物理)卒。2001年に東京工業大学より博士号(工学)取得。1989年日本電気(株)入社、1997年から1998年までルーセント・ベル研究所客員研究員。現在、東京工業大学教授。専門は音声認識、映像検索、統計的パターン認識、ヒューマンインタフェース。1998年電子情報通信学会論文賞受賞。2014年から2016年まで情報処理学会音声言語情報処理研究会主査。現在、JST CREST「社会インフラ映像処理のための高速・省資源深層学習アルゴリズム基盤」研究代表者。
パネリスト：成瀬 彰
NVIDIA
【略歴】1996年名古屋大学大学院工学系研究科修士課程修了（情報工学専攻）。同年、富士通研究所に入社、大規模サーバ開発、HPC システム開発など、様々なプロジェクトに参加、関連ハードウェア・ソフトウェアの研究開発に従事。2009年山下記念研究賞受賞。2010年SACSIS2010 最優秀論文賞受賞。2013年NVIDIAに参加、Senior Developer Technology Engineerとして様々なアルゴリズム・アプリケーションの GPU 向け並列化に従事、GPU コンピューティングの普及に努めている。
講師：栄藤 稔
大阪大学
【略歴】本来は画像符号化、機械学習とパターン認識が専門だが、近年はイノベーションマネージメントが専門。現在、大阪大学先導的学際研究機構教授、 株式会社コトバデザイン 取締役会長。2000年パナソニックからNTTドコモに転じ、モバイルマルチメディア、データマイニング、音声認識、モバイルネットワークに関する技術開発と新規事業に従事。米国にてDOCOMO Innovations、DOCOMO Capital社長を経てNTTドコモ執行役員として2016年7月まで投資部門であるNTTドコモベンチャーズの社長を兼務。2014年に株式会社みらい翻訳を創業し2020年6月まで代表取締役社長。