デジタルヒューマン技術は，人間の身体形態，運動，行動をデジタル空間上にモデル化し，理解・予測・支援へとつなげることを目的として発展してきた．その起源は，人間工学やバイオメカニクスにおける身体のモデル化にあり，負荷の予測や身体力学の解析といった取り組みを通じて実践的に体系化されてきた．その後，計測技術の進展や計算機能力の拡大に伴い，デジタルヒューマン技術は多様な分野へと展開していく．人間の特性を定量的に扱う技術基盤として，製品評価や運動解析への応用に加え，コンピュータグラフィクスにおけるリアルな人体表現や動作生成へと展開し，さらに近年ではサイバーフィジカルシステムやフィジカルAIにおいて，人間を含むシステム全体を設計・統合する技術へと発展している．本講演では，こうした歴史的な流れと技術的背景を踏まえたうえで，デジタルヒューマン技術の分化を整理し，後続の各講演が扱う応用分野を理解するための視座を提供する．

本講演では、AIを活用した広告制作のためのデジタルヒューマン技術の研究開発についてご紹介します。デジタルヒューマンは、人間をコンピュータグラフィックス (CG) で再現する技術であり、CG分野において古くから研究されてきました。サイバーエージェントでも2017年頃からCG技術を基盤とした研究開発を進めていますが、近年のAI技術の進展により、開発手法は大きく変化しています。そこで本講演では、サイバーエージェントAI Labが取り組んでいる、人物の計測、画像・動画の生成や編集といったデジタルヒューマンに関連する研究開発事例についてご紹介します。

人の身体モデリング，動作計測，動作解析に関するデジタルヒューマン技術は，製品設計やアスリートの動作分析などに活用されてきた．近年のCPS(Cyber-Physical System)およびフィジカルAIの発展に伴い，人の状態を理解し活用する基盤技術として，その重要性と期待が一層高まっている．本講演では，人を中心としたCPSの実現に向けて，実験室に限定されない日常環境での動作計測を可能にするEveryday Sensing技術や，得られたデータを個人の支援へとつなげる動作解析・シミュレーション技術について紹介する．さらに，工場作業者や生活者を対象とした計測・支援の研究例を取り上げ，生産性やWell-beingの向上への貢献に触れるとともに，AI時代における人のデータの価値とデジタルヒューマン研究の役割を紹介する．