AIエージェントが注目されている。エージェントに関する研究の歴史はAIの研究の歴史そのものであるが、近年の「AIエージェント」という場合、LLMの利用が前提とされている。LLMによって自然言語によるコミュニケーションや、ある程度人間よりは効率的な推論やプランニングが可能になったことで、実世界で動作する「一人一つのエージェント」が実現されつつある。最も重要な点は、今後人のあらゆる意思決定にエージェントが関与する可能性があるという点である。将来的は、AIエージェントと人の協働が実現され、全く新しい経済システムや社会システムが実現する可能性がある。

大規模言語モデル（LLM）は、質問に答えるシステムから、外部ツールを駆使し環境と相互作用しながら複雑なタスクを遂行するAIエージェントへと進化しつつある。近年では、LangChainやDifyに代表される「人間が手順とツール連携を設計するパイプライン型のシステム」に加え、Claude CodeやComputer Using Agentのように「自ら計画・実行・修正を重ねる、より自律性の高いシステム」が登場している。さらに、cotomi Actのように「人間の操作や判断から学習し、現場に適応しながら能力を高めていく新たなタイプのエージェント」も現れ始めている。本講演ではLLMからAIエージェントへと至るこの流れを概観し、その進展を支える主要な技術的ブレークスルーを論じる。

多くの有識者から「エージェントが経済主体となる経済圏の勃興」が叫ばれ始めている。
本講演では
　・AIエージェントの進化がエージェント経済圏へと発展していく段階論
　・エージェント経済圏の重要なイネイブラーの一つである自動交渉技術の紹介
　・エージェント経済圏におけるエコシステムの予想図
　・エージェント経済圏で新たに生まれる情報流通産業への取り組み
　・エージェント経済圏の健全な発展のために対処が必要な課題
について概観する。

情報技術、とりわけ対話型AIは急速に普及し、人とAIがいかに共生するのかが改めて問われています。近年の研究は、予測技術や対話型AIが利便性を提供する一方で、幸福度や人間関係に負の影響を及ぼしうることを示唆しています。本講演では、こうした知見を概観した上で、講演者がこれまでに取り組んできたメンタルヘルスやウェルビーイングに関する研究を紹介し、AIの影響が、技術の性能だけでなく、AIの結果を「誰に」「どのように」提示するかによって大きく異なることを示します。これらの議論を通じて、AIと人の関係性をデザインすることの重要性について議論します。