急速に進化する生成 AI の最新技術動向と、その医療分野における研究開発および応用事例についてご紹介します。基盤となる大規模言語モデル（LLM）をはじめとする Google Cloud の生成 AI 技術は、テキスト生成、画像認識、データ分析など多岐にわたる能力を獲得しています。本講演では、これらの技術の進化と、医療という専門領域への応用可能性を概説します。診断支援、個別化医療、創薬効率化、医療従事者の負担軽減、患者エンゲージメント向上など、具体的な応用可能性について、Google Cloude での研究開発事例を交えながら解説します。臨床現場への導入を見据え、医療応用特有の課題であるデータのプライバシー保護、モデルの解釈可能性、有効性と安全性、倫理的・社会的な側面への配慮に Google Cloud としてどのように取り組んでいるかについても触れます。技術的観点から、生成AIがもたらす医療の未来像と、臨床現場や他技術との連携の重要性について展望し、本セミナー全体の議論に貢献します。

本講演では、京都大学医学部附属病院と弊社との共同研究において開発を行ったCocktailAI の紹介を行う。CocktailAI は生成AI 技術を用いて診療サマリの生成を行うことを目的としたシステムである。テンプレートを用いて医療文章の生成を行うことができる点がCocktailAI の特徴となっており、テンプレートで用いるキーワードを各患者の診療録から抽出する仕組みとなっている。生成 AIによって抽出タスクを実施することで、生成 AI で問題となるハルシネーションを抑制することを試みている。その他の特徴として、生成 AIモデルとしてクラウド上でサービス提供されている汎用生成 AIモデルを利用しており、その理由やその際に考慮すべき法制について紹介し、CocktailAIがどのようにその法制を遵守しているか紹介する。