AI分野の研究開発動向を大きく3つの潮流として捉えて概観します。第1の潮流は「AI基本原理の発展」、現状の基盤モデル・生成AIの課題やさらなる高性能化への取り組みです。第2の潮流は「AIリスクへの対処」、生成AIの悪用問題も含め、深刻化するAIリスクに対する取り組みです。第3の潮流は「AI×○○」、AIが様々な分野に活用され、社会・産業・科学等のプロセスが変革されつつありますが、これをどのように進めていくかについての取り組みです。AIはもはや単なる道具にとどまらないものになっており、人とAIが共生・協働する社会をどう描くかを考えていくことが必要になってきました。このような3つの潮流の観点から、技術課題、注目事例、政策動向等にも触れながら、状況・方向性の把握・整理を試みます。

すでに注目は生成ＡＩからＡＩエージェントに移りつつあり，この流れはおよそ70年間の道具としてのＡＩ研究開発から自律性を持つＡＩへの研究開発という，人類が生み出したこれまでのテクノロジーと一線を画す大きな進化が始まったと言える．高い自律性と汎用性を持つＡＩの実現に向けての諸課題を整理するとともに，そのチャレンジにおける日本の立ち位置について考察する．ＣｈａｔＧＰＴ級のＬＬＭを実現させた米国ビックテックや，勢い凄まじい中国でのヒューマノイド型ロボット研究開発と同規模での取り組みが不可能であろう日本として，どのような戦略をとるべきなのか？　一方，どのレベルまでの高い自律性をＡＩに持たせるのか，そして，そのようなＡＩが社会に浸透できるのかについては，日本と欧米での態度に大きな差異がある中において，日本型の人とＡＩが共生する社会が世界を牽引していく可能性についても考察したい．

生成AI技術は、テキストや画像など、日々の業務で取り扱う多様なデータに対して、汎用的かつ高度な処理を可能にするものであり、企業活動における広範な業務の自動化・自律化をもたらす、これまでにない可能性を秘めている。多くの企業でAIチャットボットなどの導入が進み、AIエージェント活用に向けた取り組みも本格化しつつある。一方で、導入はしたものの期待した成果が得られず、大きな業務変革に結び付かないといった課題も顕在化している。さらに、各国・地域で活用と規制に関するルール整備が進み、グローバルに事業を展開する企業にとっては、技術動向や規制環境を継続的に把握する重要性が高まっている。本講演では、産業界の視点から、生成AI技術に寄せられる期待と現状の取り組み、そして今後の展望について議論する。