生成AIの登場によって、AI技術の活用領域は飛躍的に広がっています。AIの進化は、保険ビジネスに革新的な変化をもたらす可能性があります。保険ビジネスは古くから存在するデータに基づくビジネスでした。AIの進化により、ビッグデータを解析し、それをビジネスに活かすことで新たな価値を生み出すことができるデータ駆動型のビジネスが再注目されています。また、保険業界には多種多様なデータが存在し、保険会社が利用可能なデータの質と量も増えています。
本講演では、これらの技術がどのように業界に影響を与えているかを、国際アクチュアリー会での議論も踏まえて紹介します。国際アクチュアリー会のAIタスクフォースでは、教育、ガバナンス、プロフェッショナリズム、アクチュアリーの役割の変化、イノベーションの5つのワークストリームで議論を行ってきました。アクチュアリーの視点からの、保険ビジネスの展望について紹介します。

昨今のAI技術やビッグデータ解析の進歩は目を見張るものがあり、様々な業界で活用されています。特に保険業界には「アクチュアリー（＝保険数理の専門家）」という名称の職業もあり、データ分析との親和性が高い業界であると一般的は考えられています。しかしながら、保険業界のデータを取り扱って分析を行ったり、あるいは分析結果を実際の保険会社の業務に活用したりする上では、気を付けなければならない様々な制約があります。
　今回の講演では、ご視聴される皆様が保険領域のデータを扱ったり、あるいは産学連携案件に関わられる際の、何らかのヒントになることを意識しながら、上記の様な留意点や制約事項を整理した上で、保険業界の制約下におけるデータ活用に関する直近のホット・トピック等をご紹介します。

Protosureは、複雑な保険申込フォームを含む保険商品をノーコードで実装できる保険商品開発・販売プラットフォーム（SaaS）です。これまで日本および米国の保険会社においてProtosureが採用され、保険商品の迅速な開発と開発コストの大幅削減という実績を残してきました。さらに近年の生成AI技術の急速な進展に伴い、ノーコード開発はさらに効率化され、エンドユーザーの保険申込み手続きや本社のアンダーライティング業務において、劇的な改善が期待されています。本講演では、保険商品開発者、エンドユーザー、アンダーライターといった各層の多様なニーズに応えるために現在開発中のAI支援ツールを具体例を交えながらご紹介いたします。

本講演では、アクチュアリアル・データサイエンスの理論的研究とその実務への適用について、講演者自身の研究成果を交えてご紹介します。アクチュアリアル・データサイエンスは、通常のデータサイエンスとはひと味異なり、特に不確実性(リスク)を扱う点において独自の分析視点やアプローチを持ちます。今回 Accurate GLM (AGLM) を中心に取り上げ、米国において規制当局のホワイトペーパーにも取り上げられた最新の動向などを含めて解説します。AGLMは従来のGLMに比べて柔軟性と精度に優れ、保険料率算定やリスク管理など、実務での幅広い応用が期待されています。さらに、講演者のそのほかの研究にも触れながら、数理的観点と実務上の有効性のバランスをどう取るか、そして理論と実務を橋渡しするアクチュアリーの今後期待されている役割についても考察します。