近年、深層学習のようにビッグデータを活用することにより様々な科学的課題を解決するための研究が盛んに行われている。これらのビッグデータ処理をより高速に行うには「富岳」のようなスーパーコンピュータの活用が不可欠である。スーパーコンピュータにおいて効率的にビッグデータ処理を行うためには、高速に必要なデータを外部からスーパーコンピュータへ転送し、その後、スーパーコンピュータの計算ノードへ効率的にデータ供給し処理するためのシステム開発が重要となる。本セミナーでは「富岳」において効率的に大規模データを処理するためのシステムに関する研究開発を紹介する。

「富岳」は「京」の100倍程度の速度向上を実現する計算プラットフォームとして、ハードウェア、ソフトウェア、アプリケーションの相互協力いわゆるコデザインにより開発された。100倍という数値が示すインパクトは、「京」でなしえなかった問題が「富岳」では現実味を浴びてなされるようになったことを意味する。話者が担当する数値計算分野のアルゴリズムやソフトウェア技術がいかに「富岳」プラットフォームに貢献しているか、また、「京」から「富岳」更なる先への技術課題は何かなどを議論する。

スーパーコンピュータ「富岳」は2021年に共用が開始され、既に多くの科学的・工学的な成果が創出されている。Society5.0社会の実現に向け、サイバー空間上に物理空間を高精度に再現するデジタルツインのプラットフォームとしても高性能計算基盤の利用が必須とされ、より高性能かつ応用範囲の広い次世代システム開発の要望も高まりつつある。一方、ムーアの法則の終焉など、その実現には多くの課題が待ち受けていることも事実である。そこで、次世代先端計算基盤のハードウェアおよびソフトウェアに関して技術的課題や研究開発要素を検討するため、我々は"NGACI (Next-Generation Advanced Computing Infrastructure)"を発足させ、これまでに議論を重ねつつWhite Paperの執筆等を行ってきた。本講演では、NGACIでの議論内容を紹介するとともに、ポスト「富岳」時代の次世代計算基盤開発に関する近年の動向などを述べる。