環境省が中心となり環境省情報開示基盤整備事業が実施された。本事業は、我が国企業における環境問題に対する取り組み状況を把握するために実施されたものである。なお、本整備事業では、参加企業の文書による回答を一括変換し、全体の文字解析等が可能となるフォーマットが準備された。そこで本研究では、収集された大量の文字データを自然言語処理を用いて分析し、その結果と参加企業の財政状態との関係を分析することで日本企業における環境対応の実態と課題を明らかにした。具体的には、企業の回答に用いられている言葉を財務格付別に共起分析することで、企業の各財務状態における特性を明らかにしている。その結果、財政状態の安定した企業は、環境対応に前向きであり具体策が講じられていることが確認できた。一方、財政状態がぜい弱な企業においては、経営を安定化させることが優先され、環境対応へ取り組むまでには至っていない実態が確認された。

Googleは、2007年に初めてカーボンニュートラルを達成し、2017年以来、Googleの世界的な年間消費電力の100%に相当する太陽光エネルギーと風力エネルギーを購入してきました。そして現在、2030年までに地域を問わず24時間365日カーボンフリーエネルギーで事業を運営するという持続可能性に向けた新たな目標を実現するための取り組みを進めています。
特にデータセンターの電力供給を完全に脱炭素化するという次のステップは、カーボンフリーな未来を実現し、Google Cloudのお客様に業界で最もクリーンなクラウドを提供するために、きわめて重要です。本講演ではGoogleのそうした目標に向けた歩みや今後の取り組みについてご紹介致します。

SDGs中でもSustainabilityは地球科学、自然科学だけでなく、その経過観察や大量の情報処理のため情報技術の活用が欠かせないです。
この講演では、情報技術の業界に身を置く皆様が知っておくべきカーボンニュートラルについてご説明します。

Preferred Networks（以下PFN）は神戸大学と共同でMN-Coreと呼ばれる高性能かつ省電力なプロセッサを開発しました。このプロセッサを搭載したPFNのスーパーコンピュータMN-3は、スーパーコンピュータの省電力性のランキングであるGreen500において、3期にわたって世界1位を獲得しました。高性能と省電力を両立するプロセッサ技術は、スーパーコンピュータのようなハイエンド用途だけでなく、エッジデバイスで大量の深層学習処理を行う上でも重要です。PFNではMN-Core以降もプロセッサ開発を継続しており、それを用いたスーパーコンピュータ等の応用も計画中です。本講演では、PFNのこれまでのプロセッサおよびスーパーコンピュータ開発に加え、今後の取り組みについてもご紹介いたします。