抄録
O-040
客観データを用いた健康行動を動機づける要因の定量表現への洗練
客観データを用いた健康行動を動機づける要因の定量表現への洗練
本研究では，健康増進に向けた運動の推奨のため，非負値行列因子分解（NMF）を用い客観的データで主観的推定の精度を高め，ユーザごとの動機付け要因を推定する手法を提案する．
動機付け要因は既存のアンケートによって推定することができるが，その回答は客観性を保つことが難しい．
本手法では，少数のアンケート結果でNMFの初期値を得る。
客観的なデータとしてユーザが運動に従事しているときの時間，回数，負荷を取得する．取得されたデータを説明できるように，NMFの因子を学習し，これを正確な動機付け要因の度合いとする．
実験から，ウェアラブル機器で取得したデータは，客観性の高い動機付け要因の推定を可能にすることが示唆された．
動機付け要因は既存のアンケートによって推定することができるが，その回答は客観性を保つことが難しい．
本手法では，少数のアンケート結果でNMFの初期値を得る。
客観的なデータとしてユーザが運動に従事しているときの時間，回数，負荷を取得する．取得されたデータを説明できるように，NMFの因子を学習し，これを正確な動機付け要因の度合いとする．
実験から，ウェアラブル機器で取得したデータは，客観性の高い動機付け要因の推定を可能にすることが示唆された．
