抄録
O-023
深層学習によるトンネル切羽の岩種判定の検討
深層学習によるトンネル切羽の岩種判定の検討
山岳トンネル掘削では，トンネル切羽の岩種を確認するために切羽スケッチを作成する．切羽スケッチの作成には時間が掛かり，岩種判定は経験に左右される．本研究では，切羽スケッチ作成における岩種判定を省力化するために，深層学習による岩種判定を基礎検討として試みた．13層のSE-VGGNetにて6種類の岩種について判定を行った結果，正解率は73％となった．岩種によっては正解率が89%に達したが，56％となる岩種もあった．これらの結果から，省力化に繋げるための課題が明らかになった．
