O-004
来遊者に興味を与える地域特性を発見するためのComputer Vision APIに基づくSNS投稿画像分析手法の検討

○橋本幸二郎・三代沢正・宮部真衣・土屋　健・尾崎　健・広瀬啓雄（諏訪東理大）

各地域への来遊者が撮影した画像には，その人が興味を持った被写体が写っている．SNS上にはこのような来遊者の撮影画像が多く投稿されており，この画像群を分析することで
来遊者に興味を与える地域特性を発見できると考えられる．一方，Microsoftは深層学習を用いた画像解析機能のクラウドサービスを開始した．これにより，画像の領域分割と各領域対象のタグ付けを自動化でき，SNS投稿画像に対して撮影対象の言語化が容易となった．そこで，本研究では，Microsoftが提供するComputer Vision APIを用いてSNS投稿画像をタグレベルへ言語化し，そのタグ情報を統計分析することにより，来遊者に興味を与える地域特性を推定する手法を検討する．