M-035
機械学習を用いたスマートフォンのモーションセンサによる個人認証方式の提案

○播磨尚希・平松耕輔・小林孝史（関西大）

携帯端末のロック解除操作には，パスコード認証のような明示的な鍵情報の入力プロセスが必要となっている．パスコードは第三者による盗み見の被害に遭いやすく，利用が簡単な半面，安全面で問題を抱えている．そこで本研究では，ユーザへの負担が軽いことと高い機密性の両方を兼ね備えた個人認証手法を提案する．具体的には，日常生活においてユーザがスマートフォンのロック解除操作をする直前の加速度データ及び角速度データを収集し，機械学習を用いて個人の特徴を学習・識別することによって，パスコード認証のような明示的な鍵情報の入力プロセスを必要とせずに利用が可能な個人認証手法を提案する．