FIT2019 第18回情報科学技術フォーラム 開催日：2019年9月3日（火）～5日（木）　会場：岡山大学津島キャンパス
抄録
M-005
人の認知機能モデルを用いたMPEG DASHにおけるビットレート制御手法
○小南大智・岩本真尚・大歳達也・村田正幸（阪大）
動画配信サービスの品質を評価する際にユーザの体感品質である QoE (Quality of Experience) が重要な指標として注目されている。本研究ではユーザ端末が行うネットワーク情報の推定に脳の認知の仕組みを応用し、認知結果に対してビットレートの選択を行う手法を提案する。ビットレート選択アルゴリズムには、ユーザ個々人のQoEを向上することを目的として設計した。提案手法については、シミュレーションおよび実機によって評価を行い、既存手法と比較して、QoE の向上が実現できることを示した。