FIT2019 第18回情報科学技術フォーラム 開催日：2019年9月3日（火）～5日（木）　会場：岡山大学津島キャンパス
抄録
L-023
サポートベクタマシンを用いたWebアプリケーションの攻撃検知
◎清水大貴・小高知宏・黒岩丈介・諏訪いずみ・白井治彦（福井大）
近年、インターネットの普及に伴い、webアプリケーションの利用者が増加している一で、webアプリケーションを対象とした様々な攻撃による被害も報告されている。既存の攻撃検知手法であるシグネチャ検出は未知の攻撃に対する検知が難しいとされている。本研究では、HTTPリクエストから、webアプリケーションの攻撃に用いられる入力と正常な入力に対して、特徴文字に着目した特徴量抽出を行い、機械学習アルゴリズムのひとつであるサポートベクタマシンを用いて、特徴空間上で攻撃入力と正常入力の分類を試みた。