抄録
K-016
ニューラルネットワークを用いた自由記述アンケートによる講義評価
ニューラルネットワークを用いた自由記述アンケートによる講義評価
大学の授業アンケートのような小規模にいても自由記述式のアンケート評価は難しい。一部のアンケートのシードデータから全体を評価する手法をコメントと単語の評価を再帰的に繰り返して評価する手法を提案してきている。また、ニューラルネットワークの機械学習を利用した評判分析が新しく行われてきており，Long Short Term Memory(以下 LSTM)が利用されている．同様な形式でも講義のコメントを評価することができるのではないかと考えており、本研究では、これらの手法による自由アンケートから抽出される重要語や講義の評価について述べる。
