抄録
J-004
深層学習に基づく配色イメージの感性マッピング
津野邉純一(徳島大)・佐久田祐子(大阪樟蔭女子大)・松本和幸・吉田 稔・北 研二(徳島大)
デザインにおける配色は重要な要素であり,人が受ける印象に大きく影響するものである.そこで,配色から受ける印象判定の自動化を提案する.画像データの配色について印象判定を行い,その印象を表す言語を出力することを目的とする.配色と受ける印象の関係は日本カラーデザイン研究所のカラーイメージスケールを基準とし,カラーイメージスケールを基に用意した画像を学習データとして深層学習を行い,印象を判定する.深層学習に用いるネットワークは全結合で構成される多層パーセプトロンを採用し,多層パーセプトロンの入力は画像のカラーヒストグラムとした.学習データと同様にして用意した画像で印象を判定し,学習の精度を確認した.