I-024
流れ場に基づくワーピングによる深層生成モデルを用いた人物動画生成

◎鬼塚慎吾・遠藤結城・栗山　繁（豊橋技科大）

深層学習を用いた動画生成技術の発展は目覚ましく，特にソース動画の動きを別のターゲット画像に転写する人物動画の生成は，その用途の広さから多く研究されている．しかし，従来手法の多くは動画から動画への変換を直接学習するため，学習データと外見の大きく異なるターゲット画像に対して，顔や服装などの忠実性を維持することは難しい．そこで本研究ではソース動画とターゲット画像の外見の情報から，直接画像を生成するのではなく，流れ場を推定しターゲット画像の外見をワーピングすることで間接的に動画を生成する．生成される動画はターゲット画像の画素のみを利用して構築されるため，その外見の忠実性は保たれることが期待できる．既存手法との定性的な比較を通して本手法の有効性を検証する．