抄録
F-026
ドローン空撮動画からの車両の検出と追跡による交通流データ生成手法
鎌田翔輝・服部宏充・小川祐樹(立命館大)
複雑な集合現象である都市交通をマルチエージェントシミュレーション(MAS)によって模擬し,理解・分析する研究が盛んに行われている.MASによる交通流を現実に近似させるには,エージェントモデルの構築やシミュレーションパラメータの設定,そしてシミュレーション結果を評価するための交通実データが不可欠である.MASの対象とする地域の交通データを得るために,撮影条件を柔軟に設定可能なドローンを利用し,その空撮動画から車両の検出・追跡を行う事で,個々の車両に関する走行軌跡のデータを得る手法を提案する.実交通環境に提案手法を適用し,検出・追跡の性能評価と実践的利用の可能性について議論する.