FIT2019 第18回情報科学技術フォーラム 開催日：2019年9月3日（火）～5日（木）　会場：岡山大学津島キャンパス
抄録
E-028
Twitterを利用したユーザの状況推定のための学習データの自動収集
◎竹下知宏・新妻弘崇・太田　学（岡山大）
Twitterにはユーザの状況を伝えるツイートが数多く存在している．
それらのツイートからユーザが何をしているかを自動で推定できれば，
その状況に合わせた行動を推薦することができる．著者らはこれまで
手作業で一般的なユーザを選別し，それらのユーザのツイートから
状況推定を行ってきた．しかし，手作業によるユーザの選別は膨大な
データを扱う際には現実的でない．そこで本稿ではツイートを用いて
ユーザが一般的であるかどうかを自動で判定する手法を提案する．