FIT2019 第18回情報科学技術フォーラム 開催日：2019年9月3日（火）～5日（木）　会場：岡山大学津島キャンパス
抄録
E-023
業務改善に向けたダークデータ活用技術
◎照屋絵理・愛甲和秀・竹内　理（日立）
企業内に蓄積されたテキストデータから，作業効率化や障害等の業務改善に寄与する知識を抽出・構造データ化し，活用するニーズが高まりつつある。我々は，ユーザから入力された少ない業務知識とテキストデータを教師データとして，弱教師学習により業務知識を拡充するツールを開発している。しかし，辞書作成時のユーザに発生する工数と辞書の正確さのトレードオフを解消した辞書拡充が課題であった。本研究にてユーザのフィードバックによる辞書拡充方式の提案，評価を行った。その結果，フィードバックとして20単語の正誤入力をするだけで辞書のF-値が15％向上した。