D-009
略語のフルネームのスケーラブルな推測

◎高　明敏・肖　　川・石川佳治（名大）

略語のフルネームの推測はテキスト中の略語とそのフルネームをマッチングすることによって、文章検索や文章要約などで重要な役割を果たしている。従来の方法では主にテンプレートや辞書を用いて、略語とフルネームのペアを獲得するものであったが、新たな略語に対応しにくいという問題があり、大規模な略語のフルネームを推測する時の実行スピードも遅い。そこで本研究ではトライ木でフルネームの索引を構築し、テキスト中の略語とフルネームをマッチングすることによって候補ペアを生成する。更に略語とそのフルネームの特徴を学習した混合ガウスモデルを用いて、生成した候補ペアをランクすることで、最も適切なペアを見つけ出す。