抄録
D-006
平均テンプレートと複数DTWの重み付き統合によるオンライン署名照合
大川 学(警視庁)
オンライン署名照合は、犯罪捜査、バイオメトリクス認証で活用され、その技術は最近の医療診断等にも応用されている。一方、IoT・人工知能・ビッグデータ活用を目指す現代社会において、高照合率・高セキュリティ・高速認証を備えたオンライン署名照合実現は喫緊の課題である。しかし、従来のオンライン署名照合ではマルチテンプレートマッチングが主流であり、その場合、高照合率を発揮できるものの、高セキュリティ・高速認証の実現は困難であった。そこで本研究は、登録署名から平均テンプレート生成・機械学習による距離重要度を算出し重み付きDTWで照合する新規テンプレートマッチング法を構築し、オンライン署名照合の総合的改善を試みた。