CG-005
深層学習によるシネMRI(Magnetic Resonance Imaging)画像の高フレームレート化

◎高瀬唯人・中山良平・檜作彰良（立命館大）・市川泰崇・石田正樹・北川覚也・佐久間肇（三重大）

シネMRIは心臓の動きを動画として観察することが可能であり，心疾患を正確に診断できるが，多くの撮影時間を要する課題がある．本研究の目的は，短時間で撮影した低フレームレートのシネMRIを深層学習により高フレームレート化することである．本研究では，通常撮影されたシネMRIと，それから偶数番目フレームを間引いたシネMRIを高フレームレート画像，低フレームレート画像と定義し，これらの関係を深層学習によりネットワークに学習させる．学習済みネットワークにより生成した高フレームレート化画像は，通常撮影のシネMRIにおける心臓の動きを忠実に再現でき，シネMRIの高フレームレート化の有用性が示唆された．