FIT2019 第18回情報科学技術フォーラム 開催日：2019年9月3日（火）～5日（木）　会場：岡山大学津島キャンパス
抄録
CF-001
複数入力を用いたRecurrent Neural Networkに基づく時系列予測
◎安達　凜・六井　淳（静岡県大）
　近年,様々な分野でニューラルネットワークに関する研究が盛んに行われている.ニューラルネットワークによる時系列予測を行うとき,対象の過去情報のみを基に行うと誤差が大きくなってしまう.
　本研究では回帰分析を用いて対象と関連する可能性のある複数の時系列データを1つにまとめ,それをリカレントニューラルネットワークに入力することによって時系列予測を行う手法を提案した.