FIT2019 第18回情報科学技術フォーラム 開催日：2019年9月3日（火）～5日（木）　会場：岡山大学津島キャンパス
抄録
CE-003
Neural AttentionとRNNを利用した観点付き感情極性推定
◎谷健太郎・新妻弘崇・太田　学（岡山大）
文章には書き手の感情が含まれており，その観点を予測し，観点に対する感情極性を推定することは観点付き感情極性推定(ABSA: Aspect-Based Sentiment Analysis)と呼ばれる文書分析のタスクの一つである．
本稿では, Word embedding により単語をベクトルに変換した後, RNNの一種であるLSTMとNeural Attentionを組み合わせたモデルを適用し, レストランのレビュー文に対して観点付き感情極性を推定するモデルを提案する.