CE-002
ビジネスメール詐欺対策としての送信者推定システムに関する研究

○榑松理樹・山崎隆平・小笠原諒・羽倉　淳・藤田ハミド（所属なし）

近年，ビジネスメール詐欺(BEC)が大きな社会問題となっている．BECを見分ける方策の一つとして，メールの文体が普段のメールと異なるに注意することがあげられている．しかし，人手行うことは負荷が大きい．本研究では，この問題を解決することを目的にSPAM判定に用いられている機械学習手法に基づく手法を提案する．本研究では，既存のメールから抽出する情報を元に機械学習手法で予測モデルを生成する．この予測モデルを利用し，新規メールの送信者について判定を行う．本手法について，オープンデータセットを利用し，評価を行った．評価の結果，一定の精度を示すことができたことから，本手法は有効である可能性を示せた．