CB-005
自律型並列分散処理システムAgentSphereにおけるTensorflowを用いた機械学習モジュールの実装と評価

◎ベサリ ディダ・甲斐宗徳（成蹊大）

本研究室のモバイルエージェントシステムであるAgentSphereは強マイグレーションの技術を用いてネットワーク上にエージェントと呼ばれるコードを展開することで並列処理や分散処理を可能とする。近年の機械学習におけるニーズにこたえるため、AgentSphereに機械学習のためのモジュールを開発した。このモジュールはエージェントの強マイグレーションからなるモビリティを利用して複数台のマシンで単一モデルのための学習を行うことを可能とする。モデルおよびバイアス等の各種データはエージェントのモビリティによって各マシンと共有され、従来不可能だった高性能なマシンを使用した並列学習も可能となった。