連続セミナー2024「情報技術の新たな地平:AIと量子が導く社会変革」

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第12回【12月20日(金)13:00~16:00】

知能化した情報環境における共生インタラクションの未来


AI、ロボット、機械学習技術との共生が社会の一部ですでに始まっています。AI、ロボット、メタバース、情報システムを初めとする環境知能と、インタラクション技術によって様々な認知・判断・行動能力が拡張された人間とが共存する未来社会をデザインし構築することを念頭に実施してきたJST CREST「人間と情報環境の共生インタラクション基盤技術の創出と展開」領域の研究成果から、未来の共棲社会の課題解決にむけた最新科学技術の取組と成果についてご紹介します。近い将来、街角環境で働くであろうロボットのインタラクション技術、音声生成AIがもたらす音声インタラクション支援技術とその社会課題、認知症を抱える高齢者とのコミュニケーションを支援する技術について、本CRESTの課題代表者に技術動向と研究成果を発表していただきます。
  • [13:00-13:15]オープニング

    間瀬 健二
    間瀬 健二(名古屋大学 名誉教授 数理・データ科学教育研究センター 特任教授)

  • [13:15-14:00]Session1「街角環境でのロボットとの共生インタラクション」

    調整中

    神田 崇行(京都大学)

  • [14:00-14:10]休憩

  • [14:10-14:55]Session2「音声生成AIの最新動向と悪用対策」

    本講演ではまず劇的な進化を遂げている音声生成AIモデルの最新動向を紹介する。ボイスクローニングと呼ばれる話者性を再現する技術や、音声入力や音声出力を大規模言語モデル(LLM)において活用するための音声トークナイザー等を紹介し、どの様な音声インタラクションが現在研究されているか最新動向を紹介する。
     その後、音声生成AIの悪用対策についても解説する。まず生成モデルによる人工的な音声か人間の音声かを見極めるディープフェイク検知技術に触れ、検知モデルの学習・評価用の大規模音声データベース、複数の検知モデルの劣悪条件下における分析結果を紹介する。最後に、音声生成AIのモデル重みを加工し、その音声出力に自動的に透かしを埋め込むNeural watermarkingについても紹介し、その有用性および限界についても紹介する。

    山岸 順一(大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系 教授)

    【略歴】2006年東京工業大学大学院博士課程修了. 2007年〜2011年英国エジンバラ大学Research Fellow. 2011年〜2013年同大学EPSRC Career Acceleration Fellow.2013年〜2019年国立情報学研究所(NII)コンテンツ科学研究系准教授(及びエジンバラ大学Senior Research Fellow兼任). 2019年より国立情報学研究所(NII)コンテンツ科学研究系教授. 2020年エジンバラ大学よりHonorary Professorの称号付与. 現在に至る
    2010年日本音響学会板倉記念研究賞、2014年文部科学省大臣表彰 若手科学者賞、2016年日本学術振興会賞、2017年IEEE International Workshop on Information Forensics and Security ベスト論文賞、2018年ドコモ・モバイル・サイエンス賞先端技術部門優秀賞、2019年ISCA Speech Synthesis Workshop Test-of-time Award、2022年度電子情報通信学会論文賞、2023年 IEEE BTAS/IJCB 5-Year Highest Impact Award等受賞
  • [14:55-15:05]休憩

  • [15:05-15:50]Session3「認知症の理解に基づいたコミュニケーションスキルの情報学的展開」

    認知症は世界的な社会課題である.特に日本では高齢化とともに高齢化率が高まり,どのように社会の中で共生するかが求められている.我々は,ケアにおけるコミュニケーションを適切にすることで,認知症の人とよりよく共生できるというアイデアに基づき,「良い」ケア手法の特に非言語スキルに着目し,それを計測・解析・定量化することで暗黙知であったスキルを抽出,それを実装したXRを開発することでケアコミュニケーショントレーニングとして社会に波及する活動を行っている.本研究は認知症ケアにとどまらず,ASDなどの疾患やプロフェッショナル・一般のコミュニケーションにも適用が可能でありその有効性も示している.

    中澤 篤志(岡山大学大学院ヘルスシステム統合科学研究科 教授)

  • [15:50-16:00]クロージング

    間瀬 健二
    間瀬 健二(名古屋大学 名誉教授 数理・データ科学教育研究センター 特任教授)

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