chatGPTは、自分が知りたいことや文章作成など、やってほしいと思う仕事（情報処理）を普段使っている言葉で伝えれば、即座にその要望に応じた応答を高い知的水準の「会話(chat)」の一環として返してきてくれる。さすがAIだと感心していながらもふと思う。それは卑近な言葉で言えば、「こいつは機転がきかない」。当然である。ユーザである「自分」をchatGPTが理解するための手がかりは、プロンプトと呼ばれる自分が書いたテキストによる質問や命令、意向、条件などからだけである。しかし実際に人が他者を理解しようとするときに使う手掛かりは、相手が示す字面だけではない。非言語的な情報や身体的な情報など多くのモダリティを手がかりにしているだけでなく、他者モデルに基づいて推定された認知状態や予測された行動とのずれなど、多元的な情報を統合して他者を認知しているのである。コグニティブ・インタラクション研究とは、このような他者認知の過程をインタラクションを通して理解することを目的とした研究である。本講演ではこの研究の一端を事例を示しながら紹介する。

人と人のコミュニケーションを支援するためには、調査・分析に基づいてコミュニケーションにおける人の特性を理解し、その理解に基づいてシステムを開発することが重要である。本講演では、人と人あるいは人とロボットのコミュニケーションを支援するシステムの研究において、量的な手法や質的な手法を用いて人の特性を明らかにしたり、開発したシステムの評価をおこなったりした研究事例を紹介することによって、人間中心のコミュニケーションシステム開発の有効性を示す。特に質的な調査・分析は、なぜ人はそのように行動するのかという理由や、人がどのような課題を抱えているのかということを明らかにすることが可能であり、システム開発の有効な手法であることを主張する。

製品、システム及びサービスを構想するにあたり、UX（User Experience）の重要性が認識されるようになっている。同様に、マーケティング領域では、CX（Customer Experience）の重要性が議論され、消費行動、ブランディング、小売、サービスマネジメントなどの領域で応用が試みられている。一方、製品、システム及びサービスのヒューマンインタフェースを考える上で、ユーザビリティは不可避の概念である。2つの体験価値とユーザビリティは、どちらも人間に関わる概念であるが、これらの関係性は曖昧なまま利用されていると思われる。まず、この関係性を明らかにし、どのように応用すべきかを、国際標準規格を審議している立場から明らかにしてゆきたい。
　次に、UXの構想を踏まえて、製品、システム及びサービスを開発するためのプロセスが標準化されている。このプロセス標準である、ISO9241-220の概要と、応用について解説したい。

メーカーにおいて、ヒトが操作を行う製品を提供する上で、その安全性やUX(user experience 、顧客体験 ）へ大きな影響を与えるヒューマンインタフェース開発は重要である。それまでの開発におけるヒューマンインタフェースの評価は主観評価による使いがってのユーザビリティ評価が一般的であった。社内評価で問題ないとされた製品においても上市後、ユーザより使いにくいなどのクレームが入ることがあった。
そこで、本講演では、UI（User Interface）の開発において、より客観的なユーザビリティ評価を取り入れた事例を中心に、最新のトピックも交えながら紹介・解説する。