IEEE Computer Society発行のソフトウェア工学知識体系ガイドGuide to the Software Engineering Body of Knowledge（SWEBOK Guide）の発展他をなぞることでソフトウェア工学の発展過程を概観し、そのさきにある新潮流を解説します。特に、SWEBOK Guideの前バージョンV3から講演者が取りまとめたV4への進化の方針、新設知識領域（アーキテクチャ、運用、セキュリティ）、全体にわたって組み入れられたアジャイル開発、ならびに新たな技術分野との関連を中心に解説します。その基盤の上で、不確実性を増す中で持続的な価値創造が求められるDX・SDGs時代の新潮流としてIoT・AIソフトウェア工学（IoT and AI Software Engineering）およびサステナブルソフトウェア工学（Sustainable Software Engineering）他の動向や展望を解説します。

ソフトウェア開発手法として普及してきたアジャイル開発が、DXの必要性とともに日本でも活発に導入されるようになってきました。本講演では、DX時代にマッチしたこの手法が現れてきたビジネス的背景を説明し、野中理論を元にした「スクラム」を例に技術的特徴、ビジネス事例、組織改革などについてお話しします。

DXやAIの波に伴って、ソフトウェアの品質保証（QA）を取り巻く技術や状況はこの数年で劇的に変化しつつあります。アジャイル、頻繁なアップデート、OSS、クラウド、CIパイプライン、AIや機械学習の適用、モデルベース開発、ゾーンECU化などのアーキテクチャ再構築、モジュラー化、製造業のサービス化、グローバル拠点化などに対応しながら、高品質や高信頼性、高安全性も確保しなければなりません。本講演では、従来の日本企業がはまり込んでいた技術的負債増加型開発による「手が回らないQA」から、継続的カイゼンによる現場力向上という右利きのQAと、DXやAIによる左利きのQAとを同時に実現する「両利きのQA」に脱却できるヒントを、モデルベースQAやQAパイプライン、ミッションクリティカルなアジャイルQA、AIによるインテリジェントQAなどから構成されるQualiTraxというフレームワークを用いて概説します。