第188回HPC研究発表会
第188回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会
本研究発表会は北海道大学学術交流会館で開催いたします。聴講のみはオンライン参加も可能とします。
参加を希望される方は，以下「参加申込」をご参照の上，情報処理学会マイページから参加申込をお願いいたします（当日でも申込可能です）．当日現地で参加される方も，現地での参加申込受付は行いませんので事前にマイページからお申込みをお願いいたします（参加費も会場での支払いは受け付けませんので、マイページからお支払いくださいますようお願いいたします）．なお，現地参加の人数に制限（100名）があるため，現地参加とオンライン参加で申込フォームが分かれていますので、マイページでイベントを選択する際にお間違えのないようご注意ください．非会員の方もマイページを開設してお申し込みください．参加申込をしていただくと，ZoomのミーティングURL情報や研究報告のダウンロード方法を記載したメールをお送りします．参加費無料の研究会登録会員/ジュニア会員も，URLの取得と参加者数の把握のため，マイページより参加申込をしてくださいますようお願いいたします．
なお，HPC研究会WEBサイト（http://sighpc.ipsj.or.jp/），HPC研究会公式ツイッター（https://twitter.com/hpccommittee）にて告知を行う可能性があります。そちらにもご留意ください。
参考資料：全国大会時のZoom利用の手引き
参加を希望される方は，以下「参加申込」をご参照の上，情報処理学会マイページから参加申込をお願いいたします（当日でも申込可能です）．当日現地で参加される方も，現地での参加申込受付は行いませんので事前にマイページからお申込みをお願いいたします（参加費も会場での支払いは受け付けませんので、マイページからお支払いくださいますようお願いいたします）．なお，現地参加の人数に制限（100名）があるため，現地参加とオンライン参加で申込フォームが分かれていますので、マイページでイベントを選択する際にお間違えのないようご注意ください．非会員の方もマイページを開設してお申し込みください．参加申込をしていただくと，ZoomのミーティングURL情報や研究報告のダウンロード方法を記載したメールをお送りします．参加費無料の研究会登録会員/ジュニア会員も，URLの取得と参加者数の把握のため，マイページより参加申込をしてくださいますようお願いいたします．
なお，HPC研究会WEBサイト（http://sighpc.ipsj.or.jp/），HPC研究会公式ツイッター（https://twitter.com/hpccommittee）にて告知を行う可能性があります。そちらにもご留意ください。
参考資料：全国大会時のZoom利用の手引き
参加申込のご案内
■日程： 2023年3月16日(木) - 17日(金)
■場所： 北海道大学 学術交流会館 と オンライン のハイブリッド開催
〒060-0808 北海道札幌市北区北8条西5丁目
https://www.hokudai.ac.jp/bureau/property/s01/
【当日会場にて参加される方へのお願い】
（1）発熱や咳、全身痛などの症状がある場合、行事への参加前に医療機関にご連絡のうえ、受診いただきますようお願いいたします。
また、体温が37.5度以上ある場合は、会場での参加はお断りします。
厚生労働省新型コロナウイルス感染症電話相談窓口
TEL：0120-565653（フリーダイヤル） 午前9時～午後9時まで 日本語対応
（2）風邪や季節性インフルエンザ対策と同様に、咳エチケットや頻繁な手洗い、手指消毒など感染症対策に努めるようお願いします。
（3）会場ではマスクの着用をお願いいたします。また、受付に設置のアルコール消毒液を必ずご利用ください。
（4）ご自身の体調に不安がある場合は、オンラインでご参加くださいますようお願いいたします。
（5）運営スタッフなどがマスクを着用して対応します。あらかじめご了承くださるようお願いいたします。
皆さまの健康と安全のためにご理解・ご協力のほど、よろしくお願いいたします。
申込締切 ： 2023年3月17日
※当日会場で参加される方も、現地での参加申込受付は行いませんので事前にマイページからお申込みをお願いいたします。
※当日まで申込可能ですが、現在非会員の方などはマイページ開設にお時間がかかる場合もございます。また、参加申込返信メールが迷惑メールと判定されてメール不達となることもありますので、お早目にお申込みくださいますようお願いいたします（メールが届かない場合は、参加費のご入金前に、再度申込画面で他のメールアドレスを入力してお申込みしてください（お申込み情報は上書きされます））。
参加費：
申込方法 ：
＊＊お申込みの際の注意事項＊＊
研究報告について：
参加申込をしていただいた方にお送りするメールに、研究報告をダウンロードするためのID・パスワード等を記載しております。
研究会登録会員の方は 電子図書館(情報学広場) からもダウンロード可能です。
研究報告は開催初日の1週間前（＝公知日）に公開となります。
領収書について：
領収書は入金後にマイページよりダウンロード出来ます。
領収書は1回しか発行できませんので、日付、宛名、但し書きをよく確認してから発行してください。
クレジットカード決済の場合は即時発行が可能ですが、それ以外は入金済になるまで2～14営業日程かかります。
参考）マイページの利用方法：お支払い ／ マイページに関するよくある質問
参加申込に関する照会先：
〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台1-5 化学会館4F
一般社団法人 情報処理学会 調査研究 研究部門 E-mail：sig [at] ipsj.or.jp （[at]を@に変えてください）
当日運営・プログラム等に関する照会先：
HPC研究会幹事 E-mail: sighpc-kanji [at] sighpc.ipsj.or.jp （[at]を@に変えてください）
■場所： 北海道大学 学術交流会館 と オンライン のハイブリッド開催
〒060-0808 北海道札幌市北区北8条西5丁目
https://www.hokudai.ac.jp/bureau/property/s01/
【当日会場にて参加される方へのお願い】
（1）発熱や咳、全身痛などの症状がある場合、行事への参加前に医療機関にご連絡のうえ、受診いただきますようお願いいたします。
また、体温が37.5度以上ある場合は、会場での参加はお断りします。
厚生労働省新型コロナウイルス感染症電話相談窓口
TEL：0120-565653（フリーダイヤル） 午前9時～午後9時まで 日本語対応
（2）風邪や季節性インフルエンザ対策と同様に、咳エチケットや頻繁な手洗い、手指消毒など感染症対策に努めるようお願いします。
（3）会場ではマスクの着用をお願いいたします。また、受付に設置のアルコール消毒液を必ずご利用ください。
（4）ご自身の体調に不安がある場合は、オンラインでご参加くださいますようお願いいたします。
（5）運営スタッフなどがマスクを着用して対応します。あらかじめご了承くださるようお願いいたします。
皆さまの健康と安全のためにご理解・ご協力のほど、よろしくお願いいたします。
申込締切 ： 2023年3月17日
※当日会場で参加される方も、現地での参加申込受付は行いませんので事前にマイページからお申込みをお願いいたします。
※当日まで申込可能ですが、現在非会員の方などはマイページ開設にお時間がかかる場合もございます。また、参加申込返信メールが迷惑メールと判定されてメール不達となることもありますので、お早目にお申込みくださいますようお願いいたします（メールが届かない場合は、参加費のご入金前に、再度申込画面で他のメールアドレスを入力してお申込みしてください（お申込み情報は上書きされます））。
参加費：
|
参加費（研究報告／税込）
|
|
|---|---|
| 参加種別 | 金額 |
| HPC研究会登録会員／ジュニア会員 | 0円 |
| 情報処理学会名誉会員、正会員、賛助会員 | 2,000円 |
| 情報処理学会学生会員 | 500円 |
| 非会員(一般) | 3,000円 |
| 非会員(学生) | 1,000円 |
申込方法 ：
| 以下アイコンのいずれかよりお申込みください。 ※非会員の方もマイページ開設が必要です。開設には費用はかかりません。    |
＊＊お申込みの際の注意事項＊＊
- 現地参加の人数に制限（100名）があるため，現地参加とオンライン参加で申込フォームが分かれていますので、マイページでイベントを選択する際にお間違えのないようご注意ください．
- 参加費のお支払いはマイページより3月24日（金）までにお願いいたします。当日現地で参加される方も、会場での支払いは受け付けませんので、マイページからお支払いくださいますようお願いいたします。請求書・見積書・納品書・領収書もマイページよりダウンロード可能です。 参考） マイページの利用方法：お支払い
- 参加申込返信メールが迷惑メールと判定されてメール不達となることがございます。その場合は、参加費のご入金前に、再度申込画面で他のメールアドレスを入力してお申込みください（お申込み情報は上書きされます）。
- 参加申込後は申込キャンセルは出来ませんのでご注意ください。また、ご入金後の返金もいたしかねますので、参加種別等をご確認の上お申し込みください。
研究報告について：
参加申込をしていただいた方にお送りするメールに、研究報告をダウンロードするためのID・パスワード等を記載しております。
研究会登録会員の方は 電子図書館(情報学広場) からもダウンロード可能です。
研究報告は開催初日の1週間前（＝公知日）に公開となります。
領収書について：
領収書は入金後にマイページよりダウンロード出来ます。
領収書は1回しか発行できませんので、日付、宛名、但し書きをよく確認してから発行してください。
クレジットカード決済の場合は即時発行が可能ですが、それ以外は入金済になるまで2～14営業日程かかります。
参考）マイページの利用方法：お支払い ／ マイページに関するよくある質問
参加申込に関する照会先：
〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台1-5 化学会館4F
一般社団法人 情報処理学会 調査研究 研究部門 E-mail：sig [at] ipsj.or.jp （[at]を@に変えてください）
当日運営・プログラム等に関する照会先：
HPC研究会幹事 E-mail: sighpc-kanji [at] sighpc.ipsj.or.jp （[at]を@に変えてください）
プログラム
3月16日（木） （9:00から入室可能の予定）
□受付(9:00～)
■HPC187：9:30 - 10:20 座長：藤田 典久 (筑波大)
(187-10) 行指向なコマンド/パイプラインへの増分計算の適用
佐藤碧, 新美礼彦 (公立はこだて未来大)
(187-18) Breaking the Memory Bottleneck for Iterative Memory-bound Applications Via Persistent Kernels
Zhang Lingqi (東工大), Wahib Mohamed (理研), Chen Peng (産総研), Meng Jintao (Shenzhen Institutes of Advanced Technology), Wang Xiao (ORNL), Endo Toshio (東工大, Satoshi Matsuoka (理研)
■量子計算：10:20 - 11:10 座長：小松 一彦 (東北大)
(1) アニーリングマシンの利用に向けた時間制約付き経路最適化問題における異なる定式化手法の比較
小見山 朋子, 鈴木 智博 (山梨大)
(2) 量子コンピューティングへの自動チューニングの適用と評価
森下 誠, 片桐 孝洋 (名古屋大), 大島 聡史 (九大), 星野 哲也, 永井 亨 (名古屋大)
■シミュレーション：11:20 - 13:00 座長：置田 真生 (阪大)
(3) 粒子法のマルチコア/SIMD並列処理におけるデータレイアウト
齊藤 大輔, 吉田 明正 (明治大)
(4) ループ分割によるA64FXにおけるプラズマ粒子コードの性能チューニング
梅田 隆行 (名古屋大)
(5) メモリ節約型非圧縮性乱流直接数値シミュレーションコードの挙動解析
畑中 裕翔, 松本 泰生 (神戸大), 山根 悠輝, 山口 健太, 曽我 隆(NEC), 撫佐 昭裕, 小松 一彦 (東北大), 今村 俊幸 (理研), 石原 卓 (岡山大), 横川 三津夫 (神戸大)
(6) Tensorコアによる単精度行列積エミュレーションの自動精度選択を用いた量子回路シミュレーション
大友 広幸 (東工大), 真鍋 秀隆, 原田 健自(京大), 横田 理央 (東工大)
□お昼休み(13:00～14:00)
■機械学習：14:00 - 15:40 座長：小林 諒平 (筑波大)
(7) マルチGPU上での畳み込みニューラルネットワークにおけるモデル分割配置
綿貫 幸, 吉田 明正 (明治大)
(8) GPUとA64FXにおけるTransformerの性能比較
中村 秋海, 横田 理央 (東工大)
(9) 大規模並列環境におけるビデオゲームの強化学習
桑村 佳佑 (名古屋大), 大島 聡史 (名古屋大/九大), 片桐 孝洋, 永井 享, 星野 哲也 (名古屋大)
(10) Cerebras CS-2を用いたリダクション処理の実装と性能評価
福岡 伶音, 宮島 敬明 (明治大)
■数値計算：15:50 - 17:30 座長：片桐 孝洋 (名大)
(11) 行列固有値問題のフィルタを用いた近似固有対の改良
村上 弘 (東京都立大)
(12) 複数固有値計算に対するLOBPCG法の収束性の改善方法
山田 進 (日本原子力研), 今村 俊幸 (理研), 町田 昌彦 (日本原子力研)
(13) SA-AMG法における反復行列を用いたニアカーネル成分の設定手法の評価
作田 啓倫, 藤井 昭宏, 田中 輝雄 (工学院大), 岩下 武史 (北大)
(14) 最適化した多倍長精度基本線形計算ライブラリの開発
幸谷 智紀, 打桐 大雅 (静岡理工科大)
■GPU：17:40 - 19:20 座長：横田 理央 (東工大)
(15) FDTD法電磁界シミュレータの SYCLによる GPUオフロードの検討
池井 満 (東京電機大)
(16) マルチGPUによる2次元画像超解像モデルの性能評価
福井 匠, 鈴木 綾介, 石原 卓, 横川 三津夫 (神戸大)
(17) 複数GPUでの埋込み境界ｰ格子ボルツマン法の計算の最適化と性能モデルの構築
畠山 昂, 下川辺 隆史(東大)
(18) 整数行列積を用いた多倍長整数乗算のGPU並列化とその評価
近藤 伊士利 (大阪府立大), 藤本 典幸 (大阪公立大)
3月17日（金） （9:00から入室可能の予定）
■GPU・FPGA：9:10 - 10:50 座長：中尾 昌広 (理研)
(19) DO CONCURRENT 構文による OpenSWPC の GPU 化
勢見 達将, 額田 彰 (筑波大)
(20) 実HPCアプリケーションを用いたマルチGPUにおける電力ばらつきの評価
郡司 賢, 吉田 幸平, 三輪 忍, 八巻 隼人, 本多 弘樹 (電通大)
(21) A64FXプロセッサにおける電力・性能ばらつきの評価・分析
草場 智也, 吉田 幸平, 三輪 忍, 八巻 隼人, 本多 弘樹 (電通大)
(22) FPGA高位合成における演算性能向上のための空間並列性記述に関する研究
佐野 由佳, 藤田 典久, 小林 諒平, 朴 泰祐 (筑波大), 佐藤 三久(理研/筑波大)
■HPCシステム：11:00 - 12:40 座長：滝沢 寛之 (東北大)
(23) 次世代計算基盤に向けたインターコネクトの調査および初期検討
三木 淳司, 稲垣 貴範, 安島 雄一郎, 水谷 康志 (富士通)
(24) 次世代計算基盤に向けた高速なデータ共有を実現する記憶階層の調査と初期検討
稲垣 貴範, 三木 淳司, 安島 雄一郎, 水谷 康志 (富士通)
(25) 設定値と性能のモデル作成による DBMS の設定最適化手法
芝 公仁 (龍谷大学)
(26) 大規模計算機環境におけるフィードバック型資源管理向けMQTT Brokerの検討
大内 亮, 坂本 龍一 (東工大)
□お昼休み(12:40～14:00)
■通信・HPC支援：14:00 - 15:40 座長：藤井 昭宏 (工学院大)
(27) MPI-Adapter2: 異なるMPIライブラリ間でのアプリケーション実行を実現するABI変換ライブラリ
住元 真司, 塙 敏博 (東大), 中島 研吾 (東大/理研)
(28) 並列アプリケーションのキャッシュミス数予測の評価
長谷川 健人, 有馬 海人, 三輪 忍, 八巻 隼人, 本多 弘樹 (電通大)
(29) デバッグ情報を利用しメモリアクセスに着目したサイクル精度のプログラム実行プロファイラの開発
東郷 凜太朗, 野村 隼人(明石工業高等専門学校)
(30) Memory Pooling環境におけるアプリケーションの性能評価と資源効率化の検討
大辻 弘貴, 林 英里香, 木下 怜佳, バイダ マリナ, 佐藤 充(富士通)
■高性能計算：15:50 - 17:30 座長：深谷 猛 (北大)
(31) 次世代高性能メモリシステムにおけるステンシル計算の局所性向上技術の評価
幸 朋矢, 遠藤 敏夫 (東工大)
(32) 最適演算精度選択のための検討
中島 研吾(東大／理研), 荻田 武史(東京女子大), 河合 直聡(東大)
(33) 探索と活用の調整による並列ベイズ最適化の効率化
佐竹 望都, 高橋 慧智, 下村 陽一, 滝沢 寛之 (東北大)
(34) MN-Coreアクセラレータ上での高速フーリエ変換の実装と評価
諸戸 雄治 (東大), 井町 宏人 (PFN)
□受付(9:00～)
■HPC187：9:30 - 10:20 座長：藤田 典久 (筑波大)
(187-10) 行指向なコマンド/パイプラインへの増分計算の適用
佐藤碧, 新美礼彦 (公立はこだて未来大)
(187-18) Breaking the Memory Bottleneck for Iterative Memory-bound Applications Via Persistent Kernels
Zhang Lingqi (東工大), Wahib Mohamed (理研), Chen Peng (産総研), Meng Jintao (Shenzhen Institutes of Advanced Technology), Wang Xiao (ORNL), Endo Toshio (東工大, Satoshi Matsuoka (理研)
■量子計算：10:20 - 11:10 座長：小松 一彦 (東北大)
(1) アニーリングマシンの利用に向けた時間制約付き経路最適化問題における異なる定式化手法の比較
小見山 朋子, 鈴木 智博 (山梨大)
(2) 量子コンピューティングへの自動チューニングの適用と評価
森下 誠, 片桐 孝洋 (名古屋大), 大島 聡史 (九大), 星野 哲也, 永井 亨 (名古屋大)
■シミュレーション：11:20 - 13:00 座長：置田 真生 (阪大)
(3) 粒子法のマルチコア/SIMD並列処理におけるデータレイアウト
齊藤 大輔, 吉田 明正 (明治大)
(4) ループ分割によるA64FXにおけるプラズマ粒子コードの性能チューニング
梅田 隆行 (名古屋大)
(5) メモリ節約型非圧縮性乱流直接数値シミュレーションコードの挙動解析
畑中 裕翔, 松本 泰生 (神戸大), 山根 悠輝, 山口 健太, 曽我 隆(NEC), 撫佐 昭裕, 小松 一彦 (東北大), 今村 俊幸 (理研), 石原 卓 (岡山大), 横川 三津夫 (神戸大)
(6) Tensorコアによる単精度行列積エミュレーションの自動精度選択を用いた量子回路シミュレーション
大友 広幸 (東工大), 真鍋 秀隆, 原田 健自(京大), 横田 理央 (東工大)
□お昼休み(13:00～14:00)
■機械学習：14:00 - 15:40 座長：小林 諒平 (筑波大)
(7) マルチGPU上での畳み込みニューラルネットワークにおけるモデル分割配置
綿貫 幸, 吉田 明正 (明治大)
(8) GPUとA64FXにおけるTransformerの性能比較
中村 秋海, 横田 理央 (東工大)
(9) 大規模並列環境におけるビデオゲームの強化学習
桑村 佳佑 (名古屋大), 大島 聡史 (名古屋大/九大), 片桐 孝洋, 永井 享, 星野 哲也 (名古屋大)
(10) Cerebras CS-2を用いたリダクション処理の実装と性能評価
福岡 伶音, 宮島 敬明 (明治大)
■数値計算：15:50 - 17:30 座長：片桐 孝洋 (名大)
(11) 行列固有値問題のフィルタを用いた近似固有対の改良
村上 弘 (東京都立大)
(12) 複数固有値計算に対するLOBPCG法の収束性の改善方法
山田 進 (日本原子力研), 今村 俊幸 (理研), 町田 昌彦 (日本原子力研)
(13) SA-AMG法における反復行列を用いたニアカーネル成分の設定手法の評価
作田 啓倫, 藤井 昭宏, 田中 輝雄 (工学院大), 岩下 武史 (北大)
(14) 最適化した多倍長精度基本線形計算ライブラリの開発
幸谷 智紀, 打桐 大雅 (静岡理工科大)
■GPU：17:40 - 19:20 座長：横田 理央 (東工大)
(15) FDTD法電磁界シミュレータの SYCLによる GPUオフロードの検討
池井 満 (東京電機大)
(16) マルチGPUによる2次元画像超解像モデルの性能評価
福井 匠, 鈴木 綾介, 石原 卓, 横川 三津夫 (神戸大)
(17) 複数GPUでの埋込み境界ｰ格子ボルツマン法の計算の最適化と性能モデルの構築
畠山 昂, 下川辺 隆史(東大)
(18) 整数行列積を用いた多倍長整数乗算のGPU並列化とその評価
近藤 伊士利 (大阪府立大), 藤本 典幸 (大阪公立大)
3月17日（金） （9:00から入室可能の予定）
■GPU・FPGA：9:10 - 10:50 座長：中尾 昌広 (理研)
(19) DO CONCURRENT 構文による OpenSWPC の GPU 化
勢見 達将, 額田 彰 (筑波大)
(20) 実HPCアプリケーションを用いたマルチGPUにおける電力ばらつきの評価
郡司 賢, 吉田 幸平, 三輪 忍, 八巻 隼人, 本多 弘樹 (電通大)
(21) A64FXプロセッサにおける電力・性能ばらつきの評価・分析
草場 智也, 吉田 幸平, 三輪 忍, 八巻 隼人, 本多 弘樹 (電通大)
(22) FPGA高位合成における演算性能向上のための空間並列性記述に関する研究
佐野 由佳, 藤田 典久, 小林 諒平, 朴 泰祐 (筑波大), 佐藤 三久(理研/筑波大)
■HPCシステム：11:00 - 12:40 座長：滝沢 寛之 (東北大)
(23) 次世代計算基盤に向けたインターコネクトの調査および初期検討
三木 淳司, 稲垣 貴範, 安島 雄一郎, 水谷 康志 (富士通)
(24) 次世代計算基盤に向けた高速なデータ共有を実現する記憶階層の調査と初期検討
稲垣 貴範, 三木 淳司, 安島 雄一郎, 水谷 康志 (富士通)
(25) 設定値と性能のモデル作成による DBMS の設定最適化手法
芝 公仁 (龍谷大学)
(26) 大規模計算機環境におけるフィードバック型資源管理向けMQTT Brokerの検討
大内 亮, 坂本 龍一 (東工大)
□お昼休み(12:40～14:00)
■通信・HPC支援：14:00 - 15:40 座長：藤井 昭宏 (工学院大)
(27) MPI-Adapter2: 異なるMPIライブラリ間でのアプリケーション実行を実現するABI変換ライブラリ
住元 真司, 塙 敏博 (東大), 中島 研吾 (東大/理研)
(28) 並列アプリケーションのキャッシュミス数予測の評価
長谷川 健人, 有馬 海人, 三輪 忍, 八巻 隼人, 本多 弘樹 (電通大)
(29) デバッグ情報を利用しメモリアクセスに着目したサイクル精度のプログラム実行プロファイラの開発
東郷 凜太朗, 野村 隼人(明石工業高等専門学校)
(30) Memory Pooling環境におけるアプリケーションの性能評価と資源効率化の検討
大辻 弘貴, 林 英里香, 木下 怜佳, バイダ マリナ, 佐藤 充(富士通)
■高性能計算：15:50 - 17:30 座長：深谷 猛 (北大)
(31) 次世代高性能メモリシステムにおけるステンシル計算の局所性向上技術の評価
幸 朋矢, 遠藤 敏夫 (東工大)
(32) 最適演算精度選択のための検討
中島 研吾(東大／理研), 荻田 武史(東京女子大), 河合 直聡(東大)
(33) 探索と活用の調整による並列ベイズ最適化の効率化
佐竹 望都, 高橋 慧智, 下村 陽一, 滝沢 寛之 (東北大)
(34) MN-Coreアクセラレータ上での高速フーリエ変換の実装と評価
諸戸 雄治 (東大), 井町 宏人 (PFN)
発表募集のご案内（終了しました）
原稿締切厳守 ！
- 原稿締切日の24時を過ぎるとシステムに投稿が出来なくなり、発表も取り消しとなりますのでご注意ください。
- 原稿締切までは何度でもご自身でアップロード可能です（締切後は、原稿の差替え（再アップロード）、発表の取り消しもできませんのでご注意ください）。
- フォントが正しく埋め込まれていないといったトラブルもありますので、早めに一度アップロードされることをお勧めします。
◆第188回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会
（主査：片桐孝洋，幹事：滝沢寛之，竹房あつ子，横田理央，中尾昌広，中島耕太）
■日程： 2023年3月16日(木) - 17日(金)
■場所： 北海道大学 学術交流会館
〒060-0808 北海道札幌市北区北8条西5丁目
https://www.hokudai.ac.jp/bureau/property/s01/
※オンライン配信を行う予定ですが、発表は現地で行っていただきます。
※新型コロナウィルスの感染状況によってオンライン開催に変更する可能性があります。
■発表申込締切： 2023年 1月13日(金) 23:59
■最終原稿締切： 2023年 2月13日(月) 23:59
※23時59分を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．
締切に遅れると発表キャンセルとなりますのでご注意ください．
また，フォントの埋め込みがされていないとアラートが出ます．
お早目にご投稿いただきますようお願い致します．
■推奨ページ数：
原稿ファイルはPDF形式で，推奨ページ数は6～8ページとします．
ファイルサイズは2MB以下としてください．
ページ数に厳密な制限は設けませんが，可能な限り，座長が読める程度の
10ページ程度以下とし，それ以上の記述が必要な場合は付録としてまとめてください．
■照会先：
HPC研究会幹事 E-mail: sighpc-kanji [at] sighpc.ipsj.or.jp （[at]を@に変えてください）
■発表申込方法：
以下のURLの「発表申込」メニューよりお申込ください．
https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/HPC/
- 登壇者の年齢が2022年4月1日現在で30歳未満の場合は，研究会が推薦するCS領域奨励賞の審査対象となることができます．
希望者は申込フォームの「研究会への連絡事項欄」に「若手発表」とご記入下さい．
なお，本申告がない場合は審査対象となりませんので，ご了承ください．．
https://www.ipsj.or.jp/award/cs-award.html - 発表時に登壇者が学生である場合は，研究会が授与している賞である学生優秀発表賞の審査対象となることができます．
希望者は申込フォームの「研究会への連絡事項欄」に「学生」とご記入下さい．
なお，本申告がない場合は審査対象となりませんので，ご了承ください．
https://www.ipsj.or.jp/award/hpc-award1.html
個人情報について
発表申込・参加申込にてご提供頂いた個人情報は、情報処理学会プライバシーポリシーに則って適切に管理します。同意いただいたうえでお申し込みください。なお、研究会幹事より直接ご連絡させていただく場合もございますのでご了承願います。
参考） 情報処理学会プライバシーポリシー
参考） 情報処理学会プライバシーポリシー