Q63. DXハイスクールの現状とこれからについて教えてください（Vol.66 No.11）
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「先生，質問です！」これまでの質問と回答
「先生，質問です！」これまでの質問と回答
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Q62. イノベーションは本当に必要なのでしょうか？（Vol.66 No.6）
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Q61. メインフレームてまだ使われているんですか？（Vol.66 No.5）
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Q60. GPUとCPUの違いについて教えてください．（Vol.66 No.5）
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Q59. 人間みたいな動きをするロボットを自分で作ってみたいと思ったら，どんな本を読むとよいですか．（Vol.66 No.4）
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Q58. キャリアを開拓された先生に聞いてみました（Vol.66 No.3）
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Q57. デジタルプラクティスとは何でしょうか？（Vol.66 No.2）
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Q56. プログラムを用いた作業の効率化は教えないのですか？（Vol.66 No.1）
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Q55. どうしたら子どもに理系に興味を持たせることができますか？（Vol.65 No.11）
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Q54. 自分自身の研究をシンプルに相手に伝えるコツはありますか？（Vol.65 No.3）
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Q53. 深層学習を使って，歴史学を研究することはできますか？（Vol.65 No.2）
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Q52. ローマ字の書き順ってあるの？（Vol.65 No.1）
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Q51. 究める道筋はどのように決めるの？（Vol.64 No.9）
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Q50. 日頃，どのようなことを考えながら研究をされていますか？（Vol.64 No.8）
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Q49. プログラミングに苦手意識がありますが…（Vol.64 No.7）
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Q48. 医療系の研究者・開発者とつながるには？（Vol.64 No.6）
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Q47. アカデミアと企業の違いは？（Vol.64 No.1）
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Q46. 会誌のマンガってどのように作っているの？（Vol.63 No.12）
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Q45. 大学院進学することによるキャリア・ライフプランへの影響は？（Vol.63 No.11）
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Q44. プロセッサの進化の今後の見通しは？（Vol.63 No.10）
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Q43. e-sportsはオリンピック競技になるの？（Vol.63 No.9）
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Q42. なぜ予約サイトはクリックをがんばっても受け付けてくれないの？（Vol.63 No.8）
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Q41. 「情報I, II」ではプログラミングはどの言語を学ぶの？（Vol.63 No.7）
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Q40. IPv6に一気に変遷する時期は来るの？（Vol.63 No.5）
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Q39. 芸術を研究する情報学の研究者を見つけるにはどうすればいい？（Vol.63 No.4）
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Q38. 提案手法の略称の決め方は？（Vol.63 No.3）
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Q37.「ゲーム理論」て何？（Vol.63 No.2）
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Q36. 情報処理に興味を持った経緯（Vol.63 No.1）
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Q35. 「情報処理学会」は，なぜ「情報学会」とは呼ばないの？（Vol.62 No.12）
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Q34. 資金獲得で成功するコツ（Vol.62 No.11）
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Q33. 人工知能が悪い方に発達して私達の暮らしを脅かす可能性はないの？（Vol.62 No.9）
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Q32. ＜特別編＞100年後、我々は何をしているべきか（Vol.62 No.8）
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Q31. 国際的に働いて世界に貢献したい（Vol.62 No.7）
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Q30. 微分積分や線形代数などの基礎をどのように補っていけばいいの？（Vol.62 No.6）
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Q29. コロナウイルスを可視化できるものはできないの？（Vol.62 No.5）
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Q28. 作り手によってAIの優秀さはどれくらい変わるの？（Vol.62 No.4）
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Q27. 技術を発展させるには、どういうことをしたらいいですか？（Vol.62 No.2）
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Q26. 学校の勉強で，一番何が重要だと思いますか？（Vol.62 No.2）
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Q25. これからの未来、空や海に行ける車はできるか？（Vol.62 No.1）
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Q24. 意識などを機械に移して永遠の命を手に入れたとき，その人は死ぬことができるの？（Vol.61 No.12）
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Q23. 量子コンピュータは実現するの？（Vol.61 No.11）
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Q22. タイムマシンは開発されるの？（Vol.61 No.10）
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Q21. 大学の研究費はどこから出されているの？（Vol.61 No.8）
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Q20. ドラえもんのようななんでも出せてコミュニケーションがスラスラできるロボットはできるの？（Vol.61 No.7）
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Q18.AIの発達によって今までなかった職業が増えたりしますか？（Vol.61 No.3）
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Q19.情報は地球を何秒で周るの？（Vol.61 No.4）
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Q17.人の脳をロボットにうつすことはできるの？（Vol.61 No.2）
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Q16.学生でできる情報系の研究テーマは何？（Vol.60 No.10）
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Q15.コンピュータサイエンスは大学ではどのようなことを学ぶの？（Vol.60 No.9）
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Q14.エンジニアになりたいなら大学の勉強って何の役に立つの？（Vol.60 No.8）
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Q13.情報と縁の薄い学部に入ってから情報分野に興味を持ち始めました。何処から手をつけたらいいの？（Vol.60 No.6）
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Q12.高専から大学に進んだ場合のメリットとデメリットを教えて（Vol.60 No.5）
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Q11.AIやIoTの普及で仕事の効率が上がっていくとどのような世の中になるの？（Vol.60 No.4）
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Q10.論文の査読者はどうして2～3人しかいないの？（Vol.60 No.3）
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Q9.100年後のコンピュータ科学はどんなことを研究しているの？（Vol.60 No.1）
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Q8.論文を書く時の新規性と有用性について知りたい！（Vol.59 No.12）
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Q7.1つの研究テーマにどのくらいの期間を使うの？（Vol.59 No.11）
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Q6.どうしてOSが違うとソフトウェアは動かなくなるの？（Vol.59 No.10）
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Q5.企業に勤めている人が社会人博士を撮る場合には何がきっかけ？（Vol.59 No.9）
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Q4.博士取得後アカデミアに残る場合、テーマはどうするの？（Vol.59 No.9）
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Q3.頭の中のイメージを表示するには何学科を目指したらいいの？（Vol.59 No.8）
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Q2.研究テーマはどのように選んでいるの？（Vol.59 No.8）
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Q1.人工知能がくらしの中に入ってきたら僕らはどんなことを勉強したらいいの？ （Vol.59 No.8）
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