第209回SLDM研究発表会（SLDM WIP Forum 2025）

本研究発表会は、キャンパスプラザ京都での現地開催のみで行います。
参加を希望される方は，以下「参加募集のご案内」をご参照の上，情報処理学会マイページから参加申込をお願いいたします（当日でも申込可能です）．非会員の方もマイページを開設してお申し込みください．参加申込をしていただくと，研究報告のダウンロード方法等を記載したメールをお送りします．参加費無料の研究会登録会員/ジュニア会員も，マイページより参加申込をしてくださいますようお願いいたします．

[期日]
- 2025年11月04日(火)

[会場]
- キャンパスプラザ京都
- https://www.consortium.or.jp/about-cp-kyoto

参加にあたっての注意事項　※ 必ずご確認ください
本研究発表会では、研究途中の未発表の内容や議論も含まれます。
アイディアの盗用は厳禁です。
参加申込した場合、発表会の内容の守秘義務を承諾したものとみなします。

申込締切　： 2025年11月4日
※現地での参加申込受付は行いませんので事前にマイページからお申込みをお願いいたします。
※当日まで申込可能ですが、現在非会員の方などはマイページ開設にお時間がかかる場合もございます。また、参加申込返信メールが迷惑メールと判定されてメール不達となることもありますので、お早目にお申込みくださいますようお願いいたします（メールが届かない場合は、参加費のご入金前に、再度申込画面で他のメールアドレスを入力してお申込みしてください（お申込み情報は上書きされます））。
※懇親会への参加を希望される場合は以下の「懇親会」の項をご確認の上お申込みください。

参加費：

参加費（研究報告／税込）
参加種別	金額
SLDM研究会登録会員／ジュニア会員	0円
情報処理学会名誉会員、正会員、賛助会員	3,300円
情報処理学会学生会員	1,100円
非会員(一般/学生)	4,400円

申込方法　：

以下アイコンのいずれかよりお申込みください。 ※非会員の方もマイページ開設が必要です。開設には費用はかかりません。  非会員の方で既にマイページを開設済みの方は、そちらのIDでお申込み可能です。 ※SLDM研究会登録会員の費用で参加される場合で、SLDM研究会にまだ登録されていない方は  マイページより研究会登録をしてから研究発表会参加のお申込みを行ってください。  参考：研究会に登録する

  
＊＊お申込みの際の注意事項＊＊

• 参加申込にてご提供頂いた個人情報は、情報処理学会プライバシーポリシーに則って適切に管理します。 なお、研究会幹事より直接ご連絡させていただく場合もございますのでご了承願います。 参考） 情報処理学会プライバシーポリシー
• 参加費のお支払いはマイページより11月11日（火）までにお願いいたします。会場での支払いは受け付けませんので、マイページからお支払いくださいますようお願いいたします。請求書・見積書・納品書・領収書もマイページよりダウンロード可能です。 参考） マイページの利用方法：お支払い
• 参加申込返信メールが迷惑メールと判定されてメール不達となることがございます。その場合は、参加費のご入金前に、再度申込画面で他のメールアドレスを入力してお申込みください（お申込み情報は上書きされます）。
• 参加申込後は申込キャンセルは出来ませんのでご注意ください。また、ご入金後の返金もいたしかねますので、参加種別等をご確認の上お申し込みください。

研究報告について：
参加申込をしていただいた方にお送りするメールに、研究報告をダウンロードするためのID・パスワード等を記載しております。
研究会登録会員の方は 電子図書館(情報学広場) からもダウンロード可能です。
研究報告は開催初日の1週間前（＝公知日）に公開となります。

領収書について：
領収書は入金後にマイページよりダウンロード出来ます。
領収書は1回しか発行できませんので、日付、宛名、但し書きをよく確認してから発行してください。
クレジットカード決済の場合は即時発行が可能ですが、それ以外は入金済になるまで2～14営業日程かかります。
参考）マイページの利用方法：お支払い ／ マイページに関するよくある質問

懇親会：
研究会終了後に懇親会を予定しております．
18:00開始，場所は会場(京都駅)近辺を予定しており，会費等の詳細は参加人数に応じて決めたいと思います．
下記のフォームよりお申し込みください．
https://forms.office.com/r/HRL3j3LdMU

参加申込に関する照会先：
〒101-0052　東京都千代田区神田小川町3丁目2-1　CIRCLES神田小川町6F
一般社団法人 情報処理学会 調査研究 研究部門   E-mail：sig[at]ipsj.or.jp

当日運営やプログラムに関する照会先 　：　
SLDM幹事 熊木武志(立命館大) kumaki[at]fc.ritsumei.ac.jp
  ([at]を@に置換)

11月4日 (木) 13:00 - 17:10

□ 開会式 (13:00 - 13:05)

■ ショートプレゼン (13:05 - 13:50，45分)

- - - 準備 (5分) - - -

■ ポスター1 (13:55 - 14:55，60分)

[2] split CDACを用いたランダムアンダーサンプリング型SARADCの基礎検討
立花 春樹 (大阪大学)，兼本 大輔 (大阪大学)，松本 拓真 (大阪大学)，廣瀬 哲也 (大阪大学)

[3] リザバーコンピューティングを利用した先天的個性を持つ機械学習システムの音声への適用
竹中 慎太郎 (立命館大学)，小川 将広 (立命館大学)，熊木 武志 (立命館大学)

[16] 大規模深層学習モデルのFPGA実装に向けた数値表現に関する一検討
六車 壮志 (福井大学)，今川 隆司 (福井大学)

[5] ARMコアと連想メモリベース超並列SIMD型演算アクセラレータを組み合わせた大規模プログラム処理についての検討
池田 和希 (立命館大学)，池田 勇輝 (立命館大学)，蔭山享佑 (近畿大学)，小出哲士 (広島大学)，熊木武志 (立命館大学)

[6] SiC MOSFETの劣化試験の実験環境の構築
草野 公汰 (京都工芸繊維大学)，高山 創 (京都工芸繊維大学)，古田 潤 (岡山県立大学)，小林 和淑 (京都工芸繊維大学)，新谷 道広 (京都工芸繊維大学)

[7] 単眼カメラを用いた水中物体のサイズ測定についての検討
早川 竜生 (立命館大学)，熊木 武志 (立命館大学)

[8] 僅かな温度差で動作する圧縮センシング型無線脳波センシングに向けた基礎検討
吉本 風音 (大阪大学)，兼本 大輔 (大阪大学)，廣瀬 哲也 (大阪大学)

[9] オフライン迷子捜索支援システムの構築
石田 勝之介 (立命館大学)，熊木 武志 (立命館大学)

[10] 汎用ウェアラブルカメラによる眼鏡型ヒューマンレコーダの検討
野村 大樹 (近畿大学)，木下 翼 (近畿大学)，熊木 武志 (立命館大学)，蔭山 享佑 (近畿大学)

[11] 機械学習を利用した陸上養殖施設用自律型自動給餌システムの開発
日比野 光翼 (立命館大学)，熊木 武志 (立命館大学)，

- - - 休憩 (20分) - - -

■ ポスター2 (15:15 - 16:15，60分)
[12] FPGA実装AIアクセラレータにおけるアーキテクチャと推論時ソフトエラー耐性の評価
鉄井 誠人 (高知工科大学)，四戸 颯 (高知工科大学)，森田 真平 (高知工科大学)，廖 望 (高知工科大学)

[13] LSIの製造ばらつきを利用した先天的個性を持つAIモデルの提案とFGPA実装に向けて
小川 将広 (立命館大学)，竹中 慎太郎 (立命館大学)，熊木 武志 (立命館大学)

[4] 極低温環境下で動作する信号処理プロセッサの低電力実装に向けたビット幅最適化に関する一検討
眞崎 優成 (福井大学)，今川 隆司 (福井大学)

[14] 極低温環境下で動作する信号処理プロセッサの低電力実装に向けたフィルタ回路の効率化検討
廣瀬 拳 (福井大学)，今川 隆司 (福井大学)

[15] 擬似GPSを用いたドローンに対する欺瞞についての研究
寺西 晃佑 (立命館大学)，小林 正明 (AOC)，熊木 武志 (立命館大学)

[17] ボードゲーム向け初心者支援システムの開発
谷山 雄亮 (立命館大学)，蔭山 享佑 (近畿大学)，熊木 武志 (立命館大学)

[18] Vision Transformerを用いたウェハテスト未測定項目の測定値推定の学習法提案
西岡 大稀 (京都工芸繊維大学)，宮内 将成 (ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング)，綱川 惣一朗2 栄木 誠2 高山 創 (京都工芸繊維大学)，新谷 道広 (京都工芸繊維大学)

[19] 太陽光LEDのスペクトルを利用した水質調査システムの検討
高田 大智 (立命館大学)，熊木 武志 (立命館大学)

[20] 太陽光スペクトルLEDがサフランの発芽及び生体電位に及ぼす影響の検証
高松 弥海 (立命館大学)，熊木 武志 (立命館大学)

- - - 休憩 (20分) - - -

■ 招待講演 (16:35 - 17:15，40分)
[1] タイトル未定
蔭山 享佑 (近畿大学)

- - - 休憩 (5分) - - -

□ 表彰式・クロージング 17:20 - 17:40 (20分)

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• 原稿締切日の24時を過ぎるとシステムに投稿が出来なくなり、発表も取り消しとなりますのでご注意ください。
• 原稿締切までは何度でもご自身でアップロード可能です（締切後は、原稿の差替え（再アップロード）、発表の取り消しもできませんのでご注意ください）。
• フォントが正しく埋め込まれていないといったトラブルもありますので、早めに一度アップロードされることをお勧めします。

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