第156回MPS研究発表会
第156回数理モデル化と問題解決研究発表会
本研究発表会は現地開催のみで行います.
参加を希望される方は,情報処理学会マイページから参加申込をお願いいたします(現在準備中).詳細は決まり次第,本ページに掲載いたします.
参加を希望される方は,情報処理学会マイページから参加申込をお願いいたします(現在準備中).詳細は決まり次第,本ページに掲載いたします.
参加申込のご案内(準備中)
プログラム(準備中)
【3/18(水)】
(1) 均斉度,目標照度,省エネを両立する複数照明の調光最適化
大槻 知史((株)東芝総合研究所), 藤原 健一((株)東芝総合研究所), 秋山 早弥香((株)東芝総合研究所), 矢野 亨((株)東芝総合研究所), 川越 真(東芝ライテック(株))
(2) 大規模整数計画問題の制約条件の調整を支援する小規模サンプル問題生成手法
波多野 幸平(三菱電機株式会社), 安藤 優平(三菱電機株式会社), 柴田 秀哉(三菱電機株式会社)
(3) ラグランジアンによる最適化問題の統一化
石塚 隆男(亜細亜大学経営学部データサイエンス学科)
(4) 複数時間枠付き家庭訪問経路作成問題に対する分枝価格法
久保 俊幸(兵庫県立大学), 藤江 哲也(兵庫県立大学)
(5) デッドロックを考慮した並列スタックへのコンテナ積み込み数最大化問題
木村 悠人(兵庫県立大学), 上出 礼司(兵庫県立大学), 藤江 哲也(兵庫県立大学)
(6) 多品種集配巡回セールスマン問題に対する発見的解法
石部 裕己(三重大学大学院工学研究科), 山田 俊行(三重大学大学院工学研究科)
(7) 飲食店の調理スケジューリングに対する多目的最適化モデルの提案
川口 玲央(三重大学大学院工学研究科), 山田 俊行(三重大学大学院工学研究科)
(8) 道路ネットワーク構造に基づく避難性能評価による避難所割り当てモデル
磯貝 稜空(名古屋工業大学), 武藤 敦子(名古屋工業大学), 島 孔介(名古屋工業大学), 森山 甲一(名古屋工業大学), 松井 藤五郎(中部大学), 犬塚 信博(名古屋工業大学)
(9) Zero-shot Neural Architecture Search を用いた代理モデル多目的進化計算
徳植 悠久(横浜国立大学), 山口 侑真(横浜国立大学院), 中田 雅也(横浜国立大学院)
(10) 複数世代に渡るマルチエージェント強化学習における評価関数の進化
磯部 良隆(名古屋工業大学), 森山 甲一(名古屋工業大学), 武藤 敦子(名古屋工業大学), 島 孔介(名古屋工業大学), 松井 藤五郎(中部大学 ), 犬塚 信博(名古屋工業大学)
(11) し尿処理設備における最適パラメータを用いた画像テクスチャ解析および凝集剤の自動制御
深澤 淳基(月島JFEアクアソリューション), 渡邉 真也(室蘭工業大学)
(12) 食品ラベルの低解像度画像からの特定成分検知
渡邉 大世(福岡工業大学), 東内 夏輝(福岡工業大学), 石田 友梨(岡山大学), 馬場 謙介(福岡工業大学)
(13) 自己教師あり学習に基づく超音波非破壊検査のための欠陥検出アルゴリズム
安藤 佑咲(群馬大学), 中島 未椰(群馬大学), 斎藤 隆泰(群馬大学), 加藤 毅(群馬大学)
(14) 拡散モデルを用いた文字生成による近代書籍文字認識の高度化
古礒 則江(奈良女子大学), 千代延 未帆(滋賀大学), 竹本 有紀(立命館大学), 石川 由羽(京都女子大学), 髙田 雅美(奈良女子大学)
(15) スペクトル減算に基づくフィルタリングを用いたAudio Adversarial Exampleの検出
髙橋 京之佑(広島市立大学大学院情報科学研究科), 田村 慶一(広島市立大学大学院情報科学研究科)
(16) AIを活用した政治 第二次世界大戦における日本の破滅回避シナリオの数理的検討
李 桂森(神奈川大学)
【3/19(木)】
(17) 時系列データの動的クラスタリングに向けた混合線形ガウス状態空間モデルの提案とオンラインEMアルゴリズムの導出
村瀬 亮多(滋賀大学), 今井 貴史(滋賀大学), 河本 薫(滋賀大学)
(18) データサイエンスと気象データを用いたソメイヨシノの開花日予測
古市 理恩(金沢工業大学 工学部 情報工学科), 林 亮子(金沢工業大学 情報理工学部 知能情報システム学科)
(19) 時系列解析と長・短期記憶のハイブリッドモデルを用いたインフルエンザの流行予測
ファム ディンチョン(金沢工業大学 工学研究科情報工学専攻), 林 亮子(金沢工業大学 情報理工学部 知能情報システム学科)
(20) 車両走行情報による危険運転行動の分析と白線剥離推移の検出
沼尾 一矢(茨城大学大学院理工学研究科), 上田 賀一(茨城大学大学院理工学研究科)
(21) 実交通量に基づいた信号制御モデルとシミュレーション環境の構築
吉田 恵寿(茨城大学), 上田 賀一(茨城大学)
(22) Integrating Structure and Beat-aligned Temporal Feature for Symbolic Music Classification
Shi Zongyuan(Nagoya Institute of Technology), Mutoh Atsuko(Nagoya Institute of Technology), Shima Kosuke(Nagoya Institute of Technology), Moriyama Koichi(Nagoya Institute of Technology), Matsui Tohgoroh(Chubu University), Inuzuka Nobuhiro(Nagoya Institute of Technology)
(23) 階層的矛盾許容確率時間論理の変種を使用した拡張モデル検査
大野 哲(名古屋市立大学データサイエンス学部データサイエンス学科), 井上 あかり(名古屋市立大学データサイエンス学部データサイエンス学科), 上出 哲広(名古屋市立大学データサイエンス研究科)
(24) 内部評価指標に基づく時刻選別を用いた時系列クラスタリング
吉川 侑汰(名古屋工業大学), 松井 藤五郎(中部大学), 武藤 敦子(名古屋工業大学), 森山 甲一(名古屋工業大学), 島 孔介(名古屋工業大学), 犬塚 信博(名古屋工業大学)
(1) 均斉度,目標照度,省エネを両立する複数照明の調光最適化
大槻 知史((株)東芝総合研究所), 藤原 健一((株)東芝総合研究所), 秋山 早弥香((株)東芝総合研究所), 矢野 亨((株)東芝総合研究所), 川越 真(東芝ライテック(株))
(2) 大規模整数計画問題の制約条件の調整を支援する小規模サンプル問題生成手法
波多野 幸平(三菱電機株式会社), 安藤 優平(三菱電機株式会社), 柴田 秀哉(三菱電機株式会社)
(3) ラグランジアンによる最適化問題の統一化
石塚 隆男(亜細亜大学経営学部データサイエンス学科)
(4) 複数時間枠付き家庭訪問経路作成問題に対する分枝価格法
久保 俊幸(兵庫県立大学), 藤江 哲也(兵庫県立大学)
(5) デッドロックを考慮した並列スタックへのコンテナ積み込み数最大化問題
木村 悠人(兵庫県立大学), 上出 礼司(兵庫県立大学), 藤江 哲也(兵庫県立大学)
(6) 多品種集配巡回セールスマン問題に対する発見的解法
石部 裕己(三重大学大学院工学研究科), 山田 俊行(三重大学大学院工学研究科)
(7) 飲食店の調理スケジューリングに対する多目的最適化モデルの提案
川口 玲央(三重大学大学院工学研究科), 山田 俊行(三重大学大学院工学研究科)
(8) 道路ネットワーク構造に基づく避難性能評価による避難所割り当てモデル
磯貝 稜空(名古屋工業大学), 武藤 敦子(名古屋工業大学), 島 孔介(名古屋工業大学), 森山 甲一(名古屋工業大学), 松井 藤五郎(中部大学), 犬塚 信博(名古屋工業大学)
(9) Zero-shot Neural Architecture Search を用いた代理モデル多目的進化計算
徳植 悠久(横浜国立大学), 山口 侑真(横浜国立大学院), 中田 雅也(横浜国立大学院)
(10) 複数世代に渡るマルチエージェント強化学習における評価関数の進化
磯部 良隆(名古屋工業大学), 森山 甲一(名古屋工業大学), 武藤 敦子(名古屋工業大学), 島 孔介(名古屋工業大学), 松井 藤五郎(中部大学 ), 犬塚 信博(名古屋工業大学)
(11) し尿処理設備における最適パラメータを用いた画像テクスチャ解析および凝集剤の自動制御
深澤 淳基(月島JFEアクアソリューション), 渡邉 真也(室蘭工業大学)
(12) 食品ラベルの低解像度画像からの特定成分検知
渡邉 大世(福岡工業大学), 東内 夏輝(福岡工業大学), 石田 友梨(岡山大学), 馬場 謙介(福岡工業大学)
(13) 自己教師あり学習に基づく超音波非破壊検査のための欠陥検出アルゴリズム
安藤 佑咲(群馬大学), 中島 未椰(群馬大学), 斎藤 隆泰(群馬大学), 加藤 毅(群馬大学)
(14) 拡散モデルを用いた文字生成による近代書籍文字認識の高度化
古礒 則江(奈良女子大学), 千代延 未帆(滋賀大学), 竹本 有紀(立命館大学), 石川 由羽(京都女子大学), 髙田 雅美(奈良女子大学)
(15) スペクトル減算に基づくフィルタリングを用いたAudio Adversarial Exampleの検出
髙橋 京之佑(広島市立大学大学院情報科学研究科), 田村 慶一(広島市立大学大学院情報科学研究科)
(16) AIを活用した政治 第二次世界大戦における日本の破滅回避シナリオの数理的検討
李 桂森(神奈川大学)
【3/19(木)】
(17) 時系列データの動的クラスタリングに向けた混合線形ガウス状態空間モデルの提案とオンラインEMアルゴリズムの導出
村瀬 亮多(滋賀大学), 今井 貴史(滋賀大学), 河本 薫(滋賀大学)
(18) データサイエンスと気象データを用いたソメイヨシノの開花日予測
古市 理恩(金沢工業大学 工学部 情報工学科), 林 亮子(金沢工業大学 情報理工学部 知能情報システム学科)
(19) 時系列解析と長・短期記憶のハイブリッドモデルを用いたインフルエンザの流行予測
ファム ディンチョン(金沢工業大学 工学研究科情報工学専攻), 林 亮子(金沢工業大学 情報理工学部 知能情報システム学科)
(20) 車両走行情報による危険運転行動の分析と白線剥離推移の検出
沼尾 一矢(茨城大学大学院理工学研究科), 上田 賀一(茨城大学大学院理工学研究科)
(21) 実交通量に基づいた信号制御モデルとシミュレーション環境の構築
吉田 恵寿(茨城大学), 上田 賀一(茨城大学)
(22) Integrating Structure and Beat-aligned Temporal Feature for Symbolic Music Classification
Shi Zongyuan(Nagoya Institute of Technology), Mutoh Atsuko(Nagoya Institute of Technology), Shima Kosuke(Nagoya Institute of Technology), Moriyama Koichi(Nagoya Institute of Technology), Matsui Tohgoroh(Chubu University), Inuzuka Nobuhiro(Nagoya Institute of Technology)
(23) 階層的矛盾許容確率時間論理の変種を使用した拡張モデル検査
大野 哲(名古屋市立大学データサイエンス学部データサイエンス学科), 井上 あかり(名古屋市立大学データサイエンス学部データサイエンス学科), 上出 哲広(名古屋市立大学データサイエンス研究科)
(24) 内部評価指標に基づく時刻選別を用いた時系列クラスタリング
吉川 侑汰(名古屋工業大学), 松井 藤五郎(中部大学), 武藤 敦子(名古屋工業大学), 森山 甲一(名古屋工業大学), 島 孔介(名古屋工業大学), 犬塚 信博(名古屋工業大学)
発表募集のご案内(終了しました)
原稿締切厳守 !
- 原稿締切日の24時を過ぎるとシステムに投稿が出来なくなり、発表も取り消しとなりますのでご注意ください。
- 原稿締切までは何度でもご自身でアップロード可能です(締切後は、原稿の差替え(再アップロード)、発表の取り消しもできませんのでご注意ください)。
- フォントが正しく埋め込まれていないといったトラブルもありますので、早めに一度アップロードされることをお勧めします。
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情報処理学会
「第156回数理モデル化と問題解決 (MPS) 研究会」講演募集
および
「情報処理学会論文誌: 数理モデル化と応用 (TOM)」論文投稿のご案内
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情報処理学会
「第156回数理モデル化と問題解決 (MPS) 研究会」講演募集
および
「情報処理学会論文誌: 数理モデル化と応用 (TOM)」論文投稿のご案内
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日 程:2026 年 3 月 18 日(水)- 19 日(木)
場 所:東京科学大学 大岡山キャンパス 石川台1号館 I1-256講義室 ※会場が変更になりました 2026.1.30
https://maps.app.goo.gl/kTB8s2hnVJfqnkzC7
開催形態:現地開催のみ
発表申込締切: 2026年 1月 21日(水)23:59(厳守:締切延長はありません)
TOMへの投稿締切:2026年 2月 11日(水)17:00 (厳守:締切延長はありません)
予稿集原稿締切: 2026年 2月 18日(水)23:59(厳守:締切延長はありません)
※ 連動論文に投稿の場合は,研究会予稿集用原稿と論文誌用原稿の両者をご提出いただく
必要があります.それぞれ,投稿先と締切日が異なりますので十分ご注意ください.
詳細は下記をご覧ください.
※ 連動論文(TOM)への投稿締切日にご注意ください.従前の締切日より早くなっています.
※ 締切厳守です.延長はありません.
※ ショートトーク (予稿 2 ページ以内、発表 10 分、質疑応答 5 分) も受け付けます。
※ 締切後の原稿の差替えは如何なる理由でも行えません!
確認が十分でない原稿は、次回の投稿を推奨します。
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【発表申込方法】
★ 情報処理学会事務局の発表申し込みシステムを用いて発表申し込みを受け付けます。
申し込みの締切は 1月 21日(水)、予稿集原稿の締切は 2月 18日(水) (詳細は事務局より連絡有) です。
予稿の締切に遅れた場合は発表はキャンセルとなります!
以下の URL からお申し込み下さい。
https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/MPS/
必要な情報: 著者情報、連絡者情報、発表者情報、タイトル、アブストラクト
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(1) ショートトーク (予稿 2 ページ以内、発表 10 分、質疑応答 5 分) を希望する場合
発表申し込み時に「研究会への連絡事項」の欄に、
ショートトーク希望
と記載して下さい。
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(2) TOM への投稿を希望する場合
発表申し込み時に「研究会への連絡事項」の欄に、以下の
● TOM 投稿申し込みフォーム
の内容を記載して下さい。記載がない場合は、TOM へ投稿しないものと判断されますので、ご注意下さい。
また、TOM への投稿原稿は、以下の
● TOM の原稿の投稿方法
に従って投稿して下さい。
★ TOM の論文原稿と予稿集原稿の 2 つの原稿の提出が必要です!
★ 予稿の提出が締切に遅れた場合、発表と投稿の両方がキャンセルとなります!
★ 論文誌原稿の提出が締切に遅れた場合、研究会と非連動の扱いとなり、判定を研究会でお伝えすることは保証できません!
TOM へ投稿する場合、発表はロングトーク (予稿 6 ページ (推奨)、発表 20分、質疑応答 5 分) のみとなります。
● TOM 投稿申込みフォーム: 次の事項を全て含めて作成して下さい。
+ キーワード (直接関係するもの 3 個以内と間接的に関係するもの 5 個以内)
+ 論文中で参照する予定の参考文献 (新規性や有効性に直接関係するもの 3件以内と間接的に関係するもの数件)
+ 論文の内容に関して、以下の中から当てはまるもの (複数でも可) を選び、それぞれの説明を 300 文字程度の日本語もしくは 100 語程度の英語で行なう。(日本語 300 文字/英語 100 語を越えても可)
- 1.『新しい数理モデルの提案』の場合:
どのような新規性を提案するか説明する。
- 2.『既存数理モデルの改良』の場合:
改良点にどのような新規性があるかを説明する。
- 3.『特定の応用分野に限定した新しい数理モデルの提案』の場合:
提案するモデルが当該応用分野に対して有効である根拠と特定の応用分野に限定する理由を説明する。
- 4.『既存数理モデルの新しい応用分野への適用』の場合:
既存モデルが当該応用分野に対し有効である根拠とこれまでになぜモデルの適用がなされていなかったかの説明をする。
- 5.『既存数理モデルの概知応用分野に対するより効果的な適用』の場合:
提案手法の既存手法に対する有効性を説明する。
- 6.『その他の本論文誌対象分野』の場合:
投稿予定の論文の概要とそれがなぜ上記 1 から 5 に該当しないか、新規性もしくは有効性をどのように主張するかを説明する。
(この説明文は適切な査読者選定のために必須のものです。新規性/有効性に関する説明を簡潔明瞭に記述して下さい。なお、上記 6 項目は本論文誌の採録基準でもあります。)
+ 似た内容あるいはタイトルで、当学会あるいは他学会に論文投稿がある場合は、既発表内容と本投稿内容の差異を 300 文字程度の日本語もしくは 100 語程度の英語で簡単に記述して下さい。また、既発表論文のコピーを提出して頂ければ、査読者選定に役立ちますので、可能ならば提出をお願い致します。(国際学会や研究会での発表は、学会規定により既発表とはみなされませんが、似たタイトルのものがある場合、査読者の助けとするため、上記に準じて記述/提出して頂いても結構です。)
+ 投稿論文の査読者を推薦できる方 3 名を以下に記載して下さい。ただし、著者と同じ組織に属する人、利害関係のある人は控えて下さい。
氏名・所属・メールアドレス
1.
2.
3.
● TOM の原稿の投稿方法
2月 11日(水) 17:00 の締切までに PDF のページ数無制限の投稿論文を
To: trans-mps-editors (at) ipsj.or.jp
に電子メールで送信して下さい。
担当編集委員から連絡がなく、担当編集委員が不明の場合は、担当編集委員に Cc しなくて構いません。
---------------------------------------------------------
【発表について】
現地開催(東京科学大学 大岡山キャンパス
現地発表では、パソコン接続用のプロジェクタを用意しております。
発表用のパソコンは、持ち込みが原則となっています。
以下の URL も参考にして下さい。
MPS 研究会に関する最新情報は
http://www.ipsj.or.jp/sig/mps/
トランザクション TOM に関する最新情報は
http://www.ipsj.or.jp/sig/mps/TOM/
をご覧下さい。
-------------------------------------------------------------
【ペーパレスについて】
研究発表会はペーパレスで行います。
<MPS 研究会にご登録されている方>
研究発表会の【一週間前】に「情報学広場」の電子図書館
(https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/) で当研究発表会の資料を公開します。
<MPS 研究会にご登録されていない方>
参加申し込み後、自動送信されるメールに以下のような文面でダウンロード方法を記載させていただきます。
--------------
研究報告ダウンロード:
研究報告は 3月11日~3月26日 まで以下よりダウンロードいただけます。
https://www.ipsj.or.jp/sig-reports/MPS/mps.html
ユーザーID:mps156 パスワード:*****
研究会登録会員の方は電子図書館(情報学広場)からもダウンロード可能です。
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/
--------------
尚、当研究会にご登録して頂くと、バックナンバーも含めて当研究会の資料を全て「情報学広場」でご購読頂けます。
是非この機会に登録をご検討下さい。
電子図書館「情報学広場」の利用方法につきましては、下記の URL のページをご参照下さい。
https://www.ipsj.or.jp/e-library/digital_library.html
○ 研究会登録は、お申し込みと登録費をご入金頂いて正式登録となります。
入金の確認には 1 週間程度お時間を頂きますので、ご了承下さい。
お振込がお済みになりましたら、keiri (at) ipsj.or.jp までご連絡頂き、
「情報学広場」閲覧希望の旨お伝え下さい。
○ 上記のお手続きがお済みになりましたら、本会電子図書館上のユーザ登録(無料) をして下さい。
*研究会「数理モデル化と問題解決研究会」をチェックして下さい。
*登録まで最大 3 日掛かりますので、ご留意下さい。
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本 CFP に関するご質問は、第 156 回 MPS 研究会担当幹事
渡邉 真也 (e-mail: sin(at)muroran-it.ac.jp)
までお願い致します。
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本 CFP の以下の説明は、TOM に投稿される方への注意事項です。
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1) 本論文誌に投稿して不採録となった論文を修正して再投稿する場合、論文誌のみの投稿 (注) となります。下記の「TOM 申し込み方法 2」に従ってお申し込み下さい。TOM 原稿の投稿方法は上記 CFP と同じです。この時、判定のタイミングと口頭発表の有無に対して、次の 2 種類の投稿方法があります。
+ 研究会当日に判定/口頭発表ありの場合
申し込み時に、『投稿のタイプ: 論文誌再投稿』、『研究会当日の判定希望: 有』を選択し、前回の論文 ID を記載して下さい。申し込み締切日と TOM 原稿の締切日は、それぞれ、該当研究会の発表申し込み締切日、TOM 原稿の締切日と同一です。ただし、研究会発表用予稿は必要ありません。また、口頭発表は、査読結果によって研究会当日に求められることがありますので、その準備をして研究会に参加して下さい。
(※ただし,オンライン開催の場合は後日メールにて査読結果をご連絡致します)
+ 判定は不定期/口頭発表なしの場合
申し込み時に、『投稿のタイプ: 論文誌再投稿』、『研究会当日の判定希望:無』を選択し、前回の論文 ID を記載して下さい。研究会とは無関係に投稿できます。ただし、研究会と連動した論文誌投稿とは異なり、投稿論文の判定日が決まっていないため、査読期間が長引く可能性があります。口頭発表は必要ありません。
2) 過去に本研究会で研究発表を行なった予稿原稿をもとに論文誌投稿を行なう場合、論文誌のみの投稿 (注) となります。下記の「TOM 申し込み方法2」に従ってお申し込み下さい。TOM 原稿の投稿方法は上記 CFP と同じです。この時、判定のタイミングと口頭発表の有無に対して、次の 2 種類の投稿方法があります。
+ 研究会当日に判定/口頭発表ありの場合
申し込み時に、『投稿のタイプ: 既発表投稿』、『研究会当日の判定希望: 有』を選択し、第何回 MPS 研究会に発表したかを記載して下さい。申し込み締切日とTOM 原稿の締切日は、それぞれ、該当研究会の発表申し込み締切日、TOM原稿の締切日と同一です。ただし、研究会発表用予稿は必要ありません。また、口頭発表は、査読結果によって研究会当日に求められることがありますので、その準備をして研究会に参加して下さい。
+ 判定は不定期/口頭発表なしの場合
申し込み時に、『投稿のタイプ: 既発表投稿』、『研究会当日の判定希望: 無』を選択し、第何回 MPS 研究会に発表したかを記載して下さい。研究会と連動せずに無関係に TOM 原稿を投稿できます。ただし、研究会と連動した論文誌投稿とは異なり、投稿論文の判定日が決まっていないため、査読期間が長引く可能性があります。口頭発表は必要ありません。
3) TOM への原稿投稿後のタイトル・著者変更は担当編集委員にお問い合わせ下さい。原則として認めませんが、担当編集委員の判断により個別対処致します。担当編集委員が分からない場合は編集委員長までお問い合わせ下さい。
(注) 1) および 2) に該当する論文誌投稿の場合、MPS 研究会での正式な講演はありませんし、研究会での予稿原稿も必要ありません。つまり、この場合の論文誌投稿は情報処理学会事務局とは無関係であり、学会誌の会告のページのプログラムも掲載されず、研究会技術研究報告には印刷されないわけです。
『研究会当日に判定/口頭発表あり』の場合、通常の研究会発表と連動した論文誌投稿から、研究会発表部分を削除した形になりますが、投稿論文の締切は通常の研究会発表と連動した論文誌投稿の締切と同じ日になります。また、研究会当日に判定を行なう関係上、正規の研究会講演とは別枠で投稿論文に関する発表を求められる場合がありますので、研究会には参加が必須となります。
『判定は不定期/口頭発表なし』の場合、研究会当日の判定はありませんので、口頭発表は必要ありません。この場合、査読手順は通常の基幹論文誌投稿の場合に準じて行なわれます。このため、判定日を明確にお約束できません。
「TOM 申し込み方法 2」
メールのタイトルを「TOM 論文投稿希望」とし、以下の情報を記載して、
To: trans-mps-editors (at) ipsj.or.jp
にお申し込み下さい。
+ 投稿のタイプ (いずれかを選択して下さい。)
論文誌再投稿 or 既発表投稿
+ 研究会当日の判定希望 (いずれかを選択して下さい。)
有 or 無
+ 過去の発表に関する情報
過去の論文 ID (論文誌再投稿の場合): MPS??-??-?
過去に発表した研究会 (既発表投稿の場合): 第 ?? 回 MPS 研究会
+ タイトル
+ 著者全員の氏名 (論文での掲載順)
+ 講演者氏名 (研究会当日の判定希望有の場合のみ)
+ 講演者所属 (研究会当日の判定希望有の場合のみ)
+ 本発表に関する連絡先 (資料、講演プログラム等の送付先)
氏名:
所属:
住所:
電話番号:
メールアドレス:
+ 75 文字程度の日本語での概要もしくは 30 語程度の英語での概要(研究会のホームぺージ掲載用に、研究会講演のみの場合と同様の長さの概要が必要です。)
+ キーワード (直接関係するもの 3 個以内と間接的に関係するもの 5 個以内)
+ 論文中で参照する予定の参考文献 (新規性や有効性に直接関係するもの 3件以内と間接的に関係するもの数件)
+ 論文の内容に関して、以下の中から当てはまるもの (複数でも可) を選び、それぞれの説明を 300 文字程度の日本語もしくは 100 語程度の英語で行なう。(日本語 300 文字/英語 100 語を越えても可)
- 1.『新しい数理モデルの提案』の場合:
どのような新規性を提案するか説明する。
- 2.『既存数理モデルの改良』の場合:
改良点にどのような新規性があるかを説明する。
- 3.『特定の応用分野に限定した新しい数理モデルの提案』の場合:
提案するモデルが当該応用分野に対して有効である根拠と特定の応用分野に限定する理由を説明する。
- 4.『既存数理モデルの新しい応用分野への適用』の場合:
既存モデルが当該応用分野に対し有効である根拠とこれまでになぜモデルの適用がなされていなかったかの説明をする。
- 5.『既存数理モデルの概知応用分野に対するより効果的な適用』の場合:
提案手法の既存手法に対する有効性を説明する。
- 6.『その他の本論文誌対象分野』の場合:
投稿予定の論文の概要とそれがなぜ上記 1 から 5 に該当しないか、新規性もしくは有効性をどのように主張するかを説明する。
(この説明文は適切な査読者選定のために必須のものです。新規性/有効性に関する説明を簡潔明瞭に記述して下さい。なお、上記 6 項目は本論文誌の採録基準でもあります。)
+ 似た内容あるいはタイトルで、当学会あるいは他学会に論文投稿がある場合は、既発表内容と本投稿内容の差異を 300 文字程度の日本語もしくは 100語程度の英語で簡単に記述して下さい。また、既発表論文のコピーを提出して頂ければ、査読者選定に役立ちますので、可能ならば提出をお願い致します。(国際学会や研究会での発表は、学会規定により既発表とはみなされま
せんが、似たタイトルのものがある場合、査読者の助けとするため、上記に準じて記述/提出して頂いても結構です。)
+ 投稿論文の査読者を推薦できる方 3 名を以下に必ず記載して下さい。ただし、著者と同じ組織に属する人、利害関係のある人は控えて下さい。また、推薦された方が必ずしも査読者になるとは限りません。
氏名・所属・メールアドレス
1.
2.
3.
----------------------------------------------------------------------
【TOM への投稿の形式について】
----------------------------------------------------------------------
『情報処理学会論文誌: 数理モデル化と応用 (TOM)』への投稿は、査読作業に
おける郵送時間の短縮等を目的として、電子メールでの投稿を標準としていま
す。原稿を以下の形式で送付して下さい。
投稿はできるかぎり電子メールにて PDF 形式で送付して下さい。この時、圧
縮ソフト等を利用して、容量を小さくして頂いて構いませんが、特殊なソフト
を利用した場合は、どのような処理をしたのかを担当編集委員に伝えて下さい。
場合によっては別の送付方法を要求されることがあります。
独自ファイル形式のままでの電子的送付は、担当編集委員により再生が不可能
な場合があるので、他のデータ形式で再送をお願いすることがあります。
標準的な PDF 形式で送付できない場合は、担当編集委員が承諾した場合に限
り、救済措置として紙ベースでの原稿を受け付ける場合があります。ただし、
この場合、以下の 2 点が満たされることが必須条件です。
+ 通常の締切日 (PDF 形式で送付する場合) より 7 日前までに担当編集委員
の元に郵送等で到着すること。これに遅れた場合は不採録とします。
+ 論文が採録された際に、カメラレディ形式の原稿を著者が自分で準備できる
こと。本論文誌では写植は行なわず、著者の責任でカメラレディ原稿を準備
して頂きます。カメラレディ原稿を自力で作成できない場合には、本論文誌
では投稿を受付けられません。
----------------------------------------------------------------------
【採録結果の通知】
----------------------------------------------------------------------
研究会と連動して TOM へ論文を投稿する場合には、下記のように判定がなさ
れます。
本論文誌への採録/不採録については、研究会開催日当日に (原則として研究
会終了直後に) 開催される編集委員会の席上において、1 件ずつ協議の上で決
定し、その場で投稿者ご本人にお伝えします。
※ただし,オンライン開催の場合には後日メールにて査読結果をご連絡します.
そのため,オンライン開催の場合には,後述のように会場に残って頂く必要
はありません.
投稿者は研究会終了後、特段の事情がない限り会場に残り、採否結果を直接聞
いて下さい。採否結果が出た論文については 1 件ごとに著者を個別にお呼び
して結果をお伝えします。査読者から指示された採録条件等も、その際にご説
明します。投稿件数が多かった場合など、編集委員会の議事進行の都合によっ
ては、研究会終了後 1-2 時間程度掛かる場合もありますことをご承知おき下
さい。会場に残られない場合には、翌日以降に編集長または担当編集委員から
電子メールで結果をお伝えします。
会場に残って結果を直接聞かれるか否かの選択は投稿者の自由としますが、会
場を離れる場合には必ず編集委員会に断ってからお帰り頂くようにお願い
します。「条件つき採録」の場合などに、著者の意見を確認しないと採否が決
定できない場合がありますので、可能であれば会場に残って当日中に採否結果
を聞いて頂くことを推奨します。
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情報処理学会論文誌: 数理モデル化と応用のご案内
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情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会では、平成 10 年度より研究会運
営による論文誌を発行しています。この論文誌は、既存の情報処理学会論文誌
の別冊として刊行されます。本論文誌に投稿するには、本研究会にて通常の研
究発表を行う必要があります。研究会論文誌投稿に関する具体的な手順は以下
の通りです。
1) 研究会開催日より 11 週から 12 週間 (各回の CFP をご覧下さい。) 前ま
でに研究会申し込みをすると同時に、本論文誌投稿の意志表明を行なって
下さい。なお、申し込み先は
To: trans-mps-editors (at) ipsj.or.jp
です。
2) 研究会開催日より約 3-4 週間ほど前までに、6 ページ以内の研究会予稿を
情報処理学会事務局の指示に従って提出し、同じく約 5 週間ほど前(詳細
は各回の CFP を御覧下さい。) までにページ数制限なしの論文誌投稿論文
原稿を PDF 形式で
To: trans-mps-editors (at) ipsj.or.jp
Cc: 担当編集委員
宛に電子メールで送って下さい。(担当編集委員が不明の場合は、担当編集
委員への Cc は不要です。)
3) 研究会当日、講演の後、査読者もしくは本論文誌編集委員との詳細な質疑
応答を行なった後、当日のうちに採録/不採録の判定を行います。プレゼン
テーションが非常に悪い場合は判定結果に悪影響を与える場合があります。
4) 採録決定後は、本論文誌編集委員の指定する締切日までに、カメラレディ
原稿を用意して下さい。書式に関しては別途指示を行います。
5) TOM の論文にページ数の制限はありませんが、刷り上がり 1 ページあたり
1万数千円の掲載料をお支払頂きます。掲載料につきましては、以下を参考に
して下さい。
https://www.ipsj.or.jp/trans/tran-keisai.html
6) 本論文誌は年間 3 回程度発行の予定です。
その他
- 個人情報について:
発表申込・参加申込にてご提供いただいた個人情報は、情報処理学会プライバシーポリシーに則って適切に管理します。同意いただいたうえでお申し込みください。なお、研究会幹事より直接ご連絡させていただく場合もございますのでご了承願います。
参考) 情報処理学会プライバシーポリシー - 研究会主催のイベントが開催されない場合の対応について:
https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sig-event-cancel.html
