第109回数理モデル化と問題解決研究発表会

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プログラム

日 程 : 2016年7月25日(月)
場 所 : Monte Carlo Resort (ラスベガス)

(1) Proposal on a Linear Regression being hardly affected by outliers
  Takeshi Matsuda(University of Nagasaki),
  Ryou Kawaguchi,Kojune Ohsugi(Shizuoka Institute of Science and Technology)

(2) ARPACKを用いた大規模行列の部分特異値分解のための実装方法の提案
  高田 雅美(奈良女子大学),荒木 翔,木村 欣司,藤井 祐貴,中村 佳正(京都大学)

(3) Generating All Solutions of Minesweeper Problem Using Degree Constrained Subgraph Model
  Hirofumi Suzuki,Hao Sun,Shin-ichi Minato(Hokkaido University)

(4) A New Parallelization Model using Complex Grid Partitioning for Density-based Spatial
  Clustering Algorithm on a Multi-Core CPU
  Tatsuhiro Sakai(Hiroshima City University /JSPS Research Fellow),
  Keiichi Tamura,Kohei Misaki,Hajime Kitakami(Hiroshima City University)

(5) Visualizing Intrinsic Space for Spatial Data via Input Regularized Gaussian Process
  Latent Variable Models
  Tomoharu Iwata,Naonori Ueda(NTT Communication Science Laboratories)

(6) Effect of a Label on Items for Their Popularity
  Yuki Sonoda,Daisuke Ikeda(Kyushu University)

(7) Time Series Analysis on the Determinants of Environmental Costs Expenditure Using
  Text Mining Technique
  Toshiyuki Maeda,Naoya Kawakami,Yoshimi Chujo(Hannan University),
  Eunjee Park(Kagawa University)

(8) 脳波を用いた複数特徴量の組み合わせによる生体認証
  石川 由羽,西畑 かおり,高田 雅美,鴨 浩靖,城 和貴(奈良女子大学)

(9) 近代書籍の文字認識のための特徴抽出法の比較
  上坂 和美,藤本 馨,石川 由羽,高田 雅美,城 和貴(奈良女子大学)

(10)Feature Selection for Diffuse Lung Disease using Exchange Markov Chain Monte-Carlo Method
  Makoto Koiwai,Nodoka Iida,Hayaru Shouno(University of Electro-Communications),
  Shoji Kido(Yamaguchi University)

(11)実時間超解像回路の試作—ICBIアルゴリズムのFPGA実装—
  松本 尚,山本 有紗,城 和貴(奈良女子大学)

(12)表現分離情報を用いたびまん性肺疾患識別用 Deep Convolutional Neural Network
  のアーキテクチャ設計
  鈴木 聡志,飯田 のどか,庄野 逸(電気通信大学),木戸 尚治(山口大学)

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