第249回NL研究発表会

この度の新型コロナウイルス感染症の情勢を鑑み，本研究発表会は現地開催を中止し，オンライン開催となりました．

参加を希望される方は，情報処理学会マイページから参加申込をお願いいたします（当日でも申込可能です） ．非会員の方もマイページを開設してお申し込みください．参加申込をしていただくと，ミーティング会場のURL情報や研究報告のダウンロード方法を記載したメールをお送りします．参加費無料の研究会登録会員/ジュニア会員も，URLの取得と参加者数の把握のため，マイページより参加申込をしてくださいますようお願いいたします．

日時：2021年7月27日（火）-28日（水）

開催方法：オンライン開催

※参加申込をしていただいた方に，研究会当日までにオンラインURLと資料ダウンロードについてをメールでお送りします．

 

●会場: オンライン (Zoom, 12:50頃～)

1日目　7月27日(火)
[13:00 - 13:05] オープニング
[13:05 - 14:35] 深層学習の根拠・性能調査 (3件)
[14:35 - 14:55] 休憩
[14:55 - 17:05] 深層学習１ (4件)
[17:05 - 17:10] 中締めのあいさつ
[18:00 - ] 懇親会


2日目　7月28日(水)
[10:30 - 12:30] 機械学習・データ構築 (4件)
[12:30 - 13:30] 昼食休憩
[13:30 - 14:30] 招待講演　
[14:30 - 14:50] 休憩
[14:50 - 15:50] 深層学習２ (2件)
[15:50 - 16:05] 表彰式・クロージング

1日目　7月27日(火)
若手奨励賞の対象者には著者名の前に「〇」を付けています．

[13:05 - 14:35] 深層学習の根拠・性能調査 (3件)
(1) 深層学習による文書の話題分類の判断根拠に提示に関する一考察
〇 為栗 敦生, 中村 鴻介, 高橋 良颯, 山口 実靖 (工学院大学)

(2) 大規模言語モデルの語彙的関係知識推定における日英間の比較調査　　
〇 阿部 香央莉, 北山 晃太郎 (東北大学), 松田 耕史 (理化学研究所), 吉川 将司 (東北大学), 乾 健太郎 (東北大学/理化学研究所)

(3) 事前学習済み言語モデルにおける否定の理解能力の調査
〇 田代 真生, 上垣外 英剛, 船越 孝太郎 (東京工業大学), 高村 大也 (産業技術総合研究所), 奥村 学 (東京工業大学)

[14:55 - 17:05] 深層学習１ (4件)
(4) 複数の補助教師データセットを用いた固有表現抽出の学習手法
〇 市川 智也 (同志社大学), 渡邊 大貴 (富士通株式会社), 田村 晃裕 (同志社大学), 岩倉 友哉 , 馬 春鵬 (富士通株式会社), 加藤 恒夫 (同志社大学)

(5) 文位置を考慮した国会会議録の要約
〇 有田 智也, 松井 くにお (金沢工業大学)

(6) BERTを用いたweb文書からの用語検索
〇 池内 省吾 (龍谷大学), 南條 浩輝 (京都大学), 馬 青 (龍谷大学)

(7) 日本語 SentenceBERT の構築とその評価
〇 芝山 直希 (茨城大学), 新納 浩幸 (茨城大学)

2日目　7月28日(水)
[10:30 - 12:30] 機械学習・データ構築 (4件)
(8) 事例ベース推論を行うニューラルモデルの説明性とハブ現象の関係
佐藤 俊 (東北大), 大内 啓樹 (奈良先端大), 塙 一晃, 佐々木 翔大 (理化学研究所/東北大), 乾 健太郎 (東北大/理化学研究所)

(9) 確率的潜在意味スケーリング
持橋 大地 (統計数理研究所)

(10) 予算項目に関連する議論を対応づけるBudget Argument Mining のデータセット構築
木村 泰知, 永渕 景祐 (小樽商科大学), 乙武 北斗 (福岡大学), 佐々木 稔 (茨城大学)

(11) 間接的な応答と直接的な応答の対からなる対話コーパスの構築
〇 高山 隼矢 (大阪大学), 梶原 智之 (愛媛大学), 荒瀬 由紀 (大阪大学)

[13:30 - 14:30] 招待講演　(1件)
(12) 実世界における対話システム
吉野 幸一郎 (理化学研究所)

[14:50 - 15:50] 深層学習２ (2件)
(13)特許ドメイン特化型BERTによるSDGs関連特許技術の「見える化」
前原 義明, 久々宇 篤志, 長部 喜幸 (日本特許情報機構)

(14)令和２年度特許出願技術動向調査　－機械翻訳－
齊藤 貴孝 (特許庁)

 

★★★★★★★★★★★★★★★　原稿締切厳守 ！　★★★★★★★★★★★★★★★★
・原稿締切日の24時を過ぎるとシステムに投稿が出来なくなり、
  発表も取り消しとなりますのでご注意ください。
・原稿締切までは何度でもご自身でアップロード可能です。
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