第165回HPC研究発表会(SWoPP2018)
第165回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会(SWoPP2018)
プログラム
2018年並列/分散/協調処理に関する
『熊本』サマー・ワークショップ(SWoPP2018)
『熊本』サマー・ワークショップ(SWoPP2018)
日 程 : 2018年7月30日(月)~8月1日(水)
会 場 : 熊本市国際交流会館 ホール(〒860-0806 熊本市中央区花畑町4番18号)
◎同時・連続開催
◆ARC(7月30日~8月1日) 大広間
◆OS (7月30日~7月31日) 第3会議室
◆PRO(8月1日) 第3会議室
※その他詳細は、SWoPP ホームページ をご覧下さい。
※お問い合わせは、SWoPP2018組織委員会<swopp-sigkanji "at" googlegroups.com>
までお願いします。
7月30日(月)
□受付(10:00~)
■機械学習1(10:45-12:15) 座長:大島 聡史(九大)
(1) 深層学習におけるBatchNormalization使用時の計算時間と精度の関係性
八島 慶汰, 大山 洋介(東工大), 松岡 聡(理研/東工大)
(2) K-FACと分散処理による深層学習の高速化
辻 陽平, 大沢 和樹, 横田 理央(東工大), 松岡 聡(理研/東工大)
(3) 大規模メニーコアシステムOakforest-PACSにおけるディープラーニングの性能評価
田村 紘平, 塙 敏博(東大)
□お昼休み(12:15-14:00)
■性能評価(14:00-15:00) 座長:岩下 武史(北大)
(4) サイエンティフィックビッグデータアプリケーションのためのベンチマークセットの提案
岩井 厚樹, 建部 修見(筑波大)
(5) プロセッサシミュレータの多数並列実行環境による性能最適化への応用
小田嶋 哲哉, 児玉 祐悦, 佐藤 三久(理研)
■ストレージ(15:15-16:45) 座長:中尾 昌広(理研)
(6) ファイルシステムの利用高度化に向けたスパコンセンター間での情報共有の取り組み
辻田 祐一(理研), 中川 剛史, 板倉 憲一(海洋研), 宇野 篤也(理研)
(7) 計算ノードBurst Buffer実現のためのデータ処理方式の検討と評価
岡本 拓也, 酒井 憲一郎, 住元 真司(富士通), 石川 裕(理研)
(8) クラウドコールドストレージに対する大規模実験データ格納のケーススタディ
吉田 浩, 合田 憲人(NII), 上田 郁夫, 原 隆宣(KEK),
小杉 城治, 森田 英輔, 中村 光志(国立天文台)
■通信(17:00-19:00) 座長:辻田 祐一(理研)
(9) Open MPIにおけるメモリ削減機能の評価
住元 真司, 川島 崇裕, 志田 直之(富士通)
(10)プリウェイクアップ手法によるON/OFFリンクの消費エネルギー削減
松山 朋樹, 三輪 忍, 八巻 隼人, 本多 弘樹(電通大)
(11)NICオフロード機能を用いたノード内永続型ブロードキャストの予備評価
森江 善之, 畑中 正行, 高木 将通, 堀 敦史, 石川 裕(理研)
(12)Mellanox社のスイッチ装置への集団通信オフロード機能による集団通信隠蔽効果の調査
南里 豪志, 大島 聡史, 小野 謙二(九大)
7月31日(火)
□受付(9:00~)
■機械学習2(9:30-10:30) 座長:辻 美和子(理研)
(13)An Efficient Operation Auto-batching Strategy for Neural Networks Having Dynamic
Computation Graphs
Yuchen Qiao, Kenjiro Taura(Univ. of Tokyo)
(14)Scaling Word2Vec with Uniform Word Sampling
Bofang Li, Aleksandr Drozd, Satoshi Matsuoka(Tokyo Tech)
■数値計算1(10:45-12:15) 座長:多田野 寛人(筑波大)
(15)少数のレゾルベントの多項式型フィルタを用いた一般固有値問題の解法
村上 弘(首都大学東京)
(16)マルチSPMDプログラミング環境における線形ソルバの性能評価
辻 美和子(理研), Gurhem Jerome, Petiton Serge(CNRS/Univ. of Lille), 佐藤 三久(理研)
(17)Chebyshev基底通信削減CG法のマルチコア・メニーコア計算環境における性能評価
大島 聡史(九大), 藤井 昭宏, 田中 輝雄(工学院大), 深谷 猛(北大), 須田 礼仁(東大)
□お昼休み(12:15-13:30)
■大規模システム(13:30-15:00) 座長:星 宗王(NEC)
(18)運用効率化を目指した設備シミュレーションのためのソフトウェア基盤の設計
松葉 浩也, 松田 元彦, 河合 直聡(理研)
(19)世界最大規模のオープンAIインフラストラクチャ AI橋渡しクラウド(ABCI)の概要
小川 宏高(産総研), 松岡 聡(理研/東工大), 佐藤 仁, 高野 了成, 滝澤 真一朗,
谷村 勇輔(産総研), 三浦 信一(産総研/東工大), 関口 智嗣(産総研)
(20)0.55 AI-EFLOPSの計算インフラストラクチャを支える超グリーンAIデータセンタ
高野 了成(産総研), 三浦 信一(産総研/東工大),
杉田 正, 小川 宏高(産総研), 松岡 聡(理研/東工大)
■プロセス間通信と分散共有(15:15-16:45) 座長:藤井 昭宏(工学院大)
(21)SX-Aurora TSUBASAにおけるプロセス間通信の性能評価
塩月 信智, 江川 隆輔, 滝沢 寛之(東北大)
(22)ソフトウエア分散共有メモリシステムmSMSによる大規模マルチコアノードにおけるステンシル計算
緑川 博子(成蹊大)
(23)論理タイムスタンプに基づく分散共有メモリライブラリの実装
遠藤 亘, 田浦 健次朗(東大)
■FPGA(17:00-19:00) 座長:宮島 敬明 (理研)
(24)Towards Accelerating Deep Neural Network Training on FPGAs: Facilitating
the Use of Variable Precision
Erwin De Haan(Tokyo Tech/Delft Univ. of Technology), Artur Podobas(Tokyo Tech),
Satoshi Matsuoka(Tokyo Tech/RIKEN/AIST)
(25)OpenMPタスク並列実行におけるFPGAオフローディングの性能最適化
渡部 裕(筑波大), 李 珍泌(理研), 朴 泰祐(筑波大), 佐藤 三久(理研/筑波大)
(26)GPU-FPGA複合システムにおけるデバイス間連携機構
小林 諒平, 阿部 昂之, 藤田 典久, 山口 佳樹, 朴 泰祐(筑波大)
(27)並列FPGAシステムにおけるOpenCLを用いた宇宙輻射輸送コードの演算加速
藤田 典久, 小林 諒平, 山口 佳樹, 朴 泰祐, 吉川 耕司(筑波大),
安部 牧人(東北大), 梅村 雅之(筑波大)
8月1日(水)
□受付(9:00~)
■機械学習3(9:30-10:30) 座長:塙 敏博(東大)
(28)機械学習による計算機トレースの自動生成
土川 稔生, 大山 洋介, 野村 哲弘(東工大), 松岡 聡(理研/東工大)
(29)Overcoming Generalization Gap in Large Mini-Batch Training of Deep Neural Networks
Satish Kumar Jaiswal, Kenjiro Taura(Univ. of Tokyo)
■GPU(10:45-12:15) 座長:高橋 大介(筑波大)
(30)GPUメモリ管理の実行時最適化による大規模深層学習の高速化
伊藤 祐貴(東工大), 今井 晴基, レドゥック トゥン, 根岸 康, 河内谷 清久仁(日本アイ・ビー・エム),
松宮 遼, 遠藤 敏夫(東工大)
(31)GPGPU向け2値画像の同時連結成分抽出方式の提案と実装
木綱 啓人, 佐藤 裕幸(岩手県立大)
(32)GPGPUによる高精度行列‐行列積アルゴリズムのためのBatched BLASを用いた実装方式の提案
石黒 史也, 片桐 孝洋(名大), 大島 聡史(九大), 永井 亨, 荻野 正雄(名大)
□お昼休み(12:15-13:30)
■数値計算2(13:30-14:30) 座長:片桐 孝洋(名大)
(33)三重対角化におけるメニーコア環境に適した同期手法
工藤 周平, 今村 俊幸(理研)
(34)Oakforest-PACS上におけるSA-AMG法のHybrid並列化に関する分析
野村 直也, 中島 研吾(東大), 藤井 昭宏(工学院大)
■自動最適化(15:15-16:45) 座長:遠藤 敏夫(東工大)
(35)ハードウェア階層構造を持つHPCシステム向けステンシル計算コードの自動最適化プラット
フォームの提案と評価
石村 脩, 吉本 芳英(東大)
(36)メニーコアプロセッサのためのパラメータチューニング時間削減手法
岸谷 拓海, 小松 一彦, 撫佐 昭裕, 佐藤 雅之, 小林 広明(東北大)
(37)OpenMPの対象ループを変更する自動チューニング手法の評価
櫻井 刀麻, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄(名大)
■プログラミング環境(17:00-19:00) 座長:南里 豪志(九大)
(38)Towards Portable High Performance in Python: Transpilation, High-Level IR,
Code Transformations and Compiler Directives
Mateusz Bysiek(Tokyo Tech/AIST), Mohamed Wahib(AIST),
Aleksandr Drozd(Tokyo Tech/AIST), Satoshi Matsuoka(RIKEN/Tokyo Tech/AIST)
(39)SPGenのC言語フロントエンドによるループ最適化と性能評価
李 珍泌, 上野 知洋, 佐藤 三久, 佐野 健太郎(理研)
(40)PGASモデルによるマルチGPU対応OpenMPコンパイラ
中尾 昌広, 村井 均, 佐藤 三久(理研)
(41)PGAS言語XcalableMPによる並列ステンシル計算の高速化
村井 均, 佐藤 三久(理研)
発表募集(募集は終了しました)
◆第165回 ハイパフォーマンスコンピューティング研究会(SWoPP2018)
(主査:岩下武史,幹事:高橋大介,林亮子,板倉憲一,藤井昭宏,星宗王)
■議題: 並列・分散環境におけるハイパフォーマンスコンピューティング
■日程: 2018年7月30日(月) - 8月1日(水)
■場所: 熊本市国際交流会館
(〒860-0806 熊本市中央区花畑町4番18号)
■発表申込締切: 2018年5月11日 → 25日(金)23:59 延長しました!
■最終原稿締切: 2018年7月4日(水)23:59
*23時59分を過ぎるとシステムに投稿できなくなります.
締切に遅れると発表キャンセルとなりますのでご注意ください.
また,フォントの埋め込みがされていないとアラートが出ます.
お早目にご投稿いただきますようお願い致します.
■推奨ページ数: 原稿ファイルはPDF形式で,推奨ページ数は6~8ページとします.
ファイルサイズは2MB以下としてください.
ページ数に厳密な制限は設けませんが,可能な限り,座長が読める程度の
10 ページ程度以下とし,それ以上の記述が必要な場合は付録として
まとめてください.
■照会先:HPC研究会幹事 E-mail: sighpc-kanji [at] sighpc.ipsj.or.jp ([at]を@に変えてください)
■発表申込方法:
以下のURLの「発表申込」メニューよりお申込ください.
https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/HPC/
*登壇者の年齢が2018年4月1日現在で30歳未満(若手発表)かどうか
申込フォームの「研究会への連絡事項欄」にご記入下さい。
当該発表は,研究会が推薦するCS領域奨励賞の審査対象となります.
なお,本申告は任意ですので必ずしもご記入頂く必要はありません.
■その他
SWoPP2018については以下のページもご参照ください。
https://sites.google.com/site/swoppweb/swopp2018
(主査:岩下武史,幹事:高橋大介,林亮子,板倉憲一,藤井昭宏,星宗王)
■議題: 並列・分散環境におけるハイパフォーマンスコンピューティング
■日程: 2018年7月30日(月) - 8月1日(水)
■場所: 熊本市国際交流会館
(〒860-0806 熊本市中央区花畑町4番18号)
■発表申込締切: 2018年5月
■最終原稿締切: 2018年7月4日(水)23:59
*23時59分を過ぎるとシステムに投稿できなくなります.
締切に遅れると発表キャンセルとなりますのでご注意ください.
また,フォントの埋め込みがされていないとアラートが出ます.
お早目にご投稿いただきますようお願い致します.
■推奨ページ数: 原稿ファイルはPDF形式で,推奨ページ数は6~8ページとします.
ファイルサイズは2MB以下としてください.
ページ数に厳密な制限は設けませんが,可能な限り,座長が読める程度の
10 ページ程度以下とし,それ以上の記述が必要な場合は付録として
まとめてください.
■照会先:HPC研究会幹事 E-mail: sighpc-kanji [at] sighpc.ipsj.or.jp ([at]を@に変えてください)
■発表申込方法:
以下のURLの「発表申込」メニューよりお申込ください.
https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/HPC/
*登壇者の年齢が2018年4月1日現在で30歳未満(若手発表)かどうか
申込フォームの「研究会への連絡事項欄」にご記入下さい。
当該発表は,研究会が推薦するCS領域奨励賞の審査対象となります.
なお,本申告は任意ですので必ずしもご記入頂く必要はありません.
■その他
SWoPP2018については以下のページもご参照ください。
https://sites.google.com/site/swoppweb/swopp2018