第176回DBS研究発表会

第176回データベースシステム研究発表会

この度の新型コロナウイルス感染症の情勢を鑑み,本研究発表会は国立情報学研究所での現地開催とオンライン開催を併用したハイブリット開催で行います.

参加を希望される方は,以下「参加申込」をご参照の上,情報処理学会マイページから参加申込をお願いいたします(当日でも申込可能です) .当日国立情報学研究所で参加される方も,現地での参加申込受付は行いませんので事前にマイページからお申込みをお願いいたします(参加費も会場での支払いは受け付けませんので,マイページからお支払いくださいますようお願いいたします).非会員の方もマイページを開設してお申し込みください.参加申込をしていただくと,ZoomのミーティングURL情報や研究報告のダウンロード方法を記載したメールをお送りします.参加費無料の研究会登録会員/ジュニア会員も,URLの取得と参加者数の把握のため,マイページより参加申込をしてくださいますようお願いいたします.

参考資料:全国大会時のZoom利用の手引き

参加申込のご案内

日時 : 2022年12月27日(火)12:30-17:30
会場 : 現地とオンライン(Zoom)のハイブリッド開催
 国立情報学研究所(NII) 1208会議室
 〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋2-1-2
 https://www.nii.ac.jp/about/access/
  (新型コロナウィルスに関する社会状況に応じて完全オンライン化する可能性があります.)

【当日会場にて参加される方へのお願い】
 ※コロナ対策により、入退館時に1階ロビーで氏名と入退館時刻の記入が必要となっております。お時間に余裕をもってお越しください。
(1)発熱や咳、全身痛などの症状がある場合、行事への参加前に医療機関にご連絡のうえ、受診いただきますようお願いいたします。
  また、体温が37.5度以上ある場合は、会場での参加はお断りします。
  厚生労働省新型コロナウイルス感染症電話相談窓口
  TEL:0120-565653(フリーダイヤル) 午前9時~午後9時まで 日本語対応
(2)風邪や季節性インフルエンザ対策と同様に、咳エチケットや頻繁な手洗い、手指消毒など感染症対策に努めるようお願いします。
(3)会場ではマスクの着用をお願いいたします。また、受付に設置のアルコール消毒液を必ずご利用ください。
(4)ご自身の体調に不安がある場合は、オンラインでご参加くださいますようお願いいたします。
(5)運営スタッフなどがマスクを着用して対応します。あらかじめご了承くださるようお願いいたします。
  皆さまの健康と安全のためにご理解・ご協力のほど、よろしくお願いいたします。

申込締切 : 2022年12月27日
※当日会場で参加される方も、現地での参加申込受付は行いませんので事前にマイページからお申込みをお願いいたします。
※当日まで申込可能ですが、現在非会員の方などはマイページ開設にお時間がかかる場合もございます。また、参加申込返信メールが迷惑メールと判定されてメール不達となることもありますので、お早目にお申込みくださいますようお願いいたします(メールが届かない場合は、参加費のご入金前に、再度申込画面で他のメールアドレスを入力してお申込みしてください(お申込み情報は上書きされます))。

参加費
参加費(研究報告/税込)
参加種別 金額
DBS研究会登録会員/ジュニア会員   0円
情報処理学会名誉会員、正会員、賛助会員 2,200円
情報処理学会学生会員  500円
非会員(一般/学生) 3,200円

申込方法 :
以下アイコンのいずれかよりお申込みください。

※非会員の方もマイページ開設が必要です。開設には費用はかかりません。
 非会員の方で既にマイページを開設済みの方は、そちらのIDでお申込み可能です。
※DBS研究会登録会員の費用で参加される場合で、DBS研究会にまだ登録されていない方は
 マイページより研究会登録をしてから研究発表会参加のお申込みを行ってください。
 参考:研究会に登録する

membernyukainonmember
  
**お申込みの際の注意事項**

  • 参加申込にてご提供頂いた個人情報は、情報処理学会プライバシーポリシーに則って適切に管理します。 なお、研究会幹事より直接ご連絡させていただく場合もございますのでご了承願います。 参考) 情報処理学会プライバシーポリシー
  • 参加費のお支払いはマイページより1月3日(火)までにお願いいたします。当日現地で参加される方も、会場での支払いは受け付けませんので、マイページからお支払いくださいますようお願いいたします。請求書・見積書・納品書・領収書もマイページよりダウンロード可能です。 参考) マイページの利用方法:お支払い
  • 参加申込返信メールが迷惑メールと判定されてメール不達となることがございます。その場合は、参加費のご入金前に、再度申込画面で他のメールアドレスを入力してお申込みください(お申込み情報は上書きされます)。
  • 参加申込後は申込キャンセルは出来ませんのでご注意ください。また、ご入金後の返金もいたしかねますので、参加種別等をご確認の上お申し込みください。

研究報告について:
参加申込をしていただいた方にお送りするメールに、研究報告をダウンロードするためのID・パスワード等を記載しております。
研究会登録会員の方は 電子図書館(情報学広場) からもダウンロード可能です。
研究報告は開催初日の1週間前(=公知日)に公開となります。

領収書について
領収書は入金後にマイページよりダウンロード出来ます。領収書は1回しか発行できませんので、日付、宛名、但し書きをよく確認してから発行してください。
クレジットカード決済の場合は即時発行が可能ですが、それ以外は入金済になるまで2~14営業日程かかります。
参考)マイページの利用方法:お支払いマイページに関するよくある質問

照会先
〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台1-5 化学会館4F
一般社団法人 情報処理学会 調査研究 研究部門   E-mail:sig"at"ipsj.or.j

※その他 研究会Webページ もご確認ください。

プログラム

12月27日(火)

一般講演 25分(発表 20分・質疑応答 5分)

■12:30-13:20 セッション1 ログ分析(座長:TBA)
(1) 動画を活用した自習環境における、字幕データと視聴ログからの自動理解度検出に向けて
○斎藤 光貴・渡辺 知恵美(筑波技術大学)
(2) 福祉支援施設の支援記録からのインシデントの予兆検出の一手法
○松本 典久・上野 史・太田 学(岡山大学)

(休憩 10分)

■13:30-14:45 セッション2 データベース処理(座長:TBA)
(3) 移動軌跡データに対する階層的クラスタリングに基づく(k,δ)-匿名化手法
○浜田 凪・若林 真一・上土井 陽子(広島市立大学)
(4) 差分計算による高速な時系列データ予測
○Bou Savong・天笠 俊之・北川 博之(筑波大学)
(5) ストレージ上のデータベースに対するCPUとGPUを併用した基本処理の実行方式に関する予備実験
○三浦 優也・小沢 健史・合田 和生(東京大学)

(休憩 10分)

■14:55-15:40 招待講演
山西 良典(関西大学総合情報学部)
データに潜む「おもしろい」の活用にむけて
 エンターテイメントには、人間が「おもしろい」と感じる様々な秘密が潜んでいる
 と考えられます。本講演では、エンターテイメントコンテンツのデータを分析する
 ことで面白さのエッセンスを明らかにし、それらを他ドメインへ適用を狙う試みに
 ついて紹介します。

■15:40-16:10 若手招待講演
天方 大地(大阪大学大学院情報科学研究科)
データベース技術をいろんな分野へ!ー推薦システム編ー
 データベースは情報システムを支える重要な基盤であり、大量データにスケー
 ルするための検索アルゴリズムは長年研究されている。一方、これらの高速ア
 ルゴリズムはデータベース分野の会議で発表されているものがほとんどである。
 そのため、応用先となる分野でこのような研究が重要視されるか・高評価を受
 けるかは(少なくとも講演者にとっては)未知数であった。本講演では、(こ
 の疑問を多少解消する成果として)RecSys2021・2022で発表した推薦システム
 に焦点を当てた研究を紹介する。

(休憩 10分)

■16:20-17:20 特別セッション「OSTによるアンカンファレンス」

■17:20-17:30 表彰式・クロージング

発表募集のご案内(終了しました)


原稿締切厳守 !

  • 原稿締切日の24時を過ぎるとシステムに投稿が出来なくなり、発表も取り消しとなりますのでご注意ください。
  • 原稿締切までは何度でもご自身でアップロード可能です(締切後は、原稿の差替え(再アップロード)、発表の取り消しもできませんのでご注意ください)。
  • フォントが正しく埋め込まれていないといったトラブルもありますので、早めに一度アップロードされることをお勧めします。


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情報処理学会データベースシステム研究会 第176回DBS研究会

日時:2022年12月27日(火),28日(水)
場所:国立情報学研究所(NII)およびオンラインのハイブリッド開催
 (新型コロナウィルスに関する社会状況に応じて完全オンライン化する可能性があります)
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2022年12月27日(火)から28日(水)かけて,国立情報学研究所(NII)にて,
情報処理学会DBS研究会主催の第176回DBS研究会を開催いたします.
(会場と期間は新型コロナウィルスの社会状況に応じて変更される可能性があります.)

研究会では,データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします.
これらのテーマに限らず,各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします.
皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております.

論文募集
「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」

近年,人工知能によるお笑いのデモが東京ゲームショウで実施されたり,漫才ロボットがM-1グランプリに出場するなど,情報技術とお笑いが近づいてきました.お笑いは,独特の間や,場面設定,状況判断などが必要であるため,機械には困難であると考えられてきました.しかし,膨大なデータを活用することにより,最適な間や設定を導き出すなど,情報技術と親和性の高い分野になってきました.
こうした状況を踏まえ,データ工学研究専門委員会と,情報処理学会データベースシステム研究会は合同で,「データ工学・データベースシステムとエンターテイメント」をテーマに第一種研究会を開催いたしますので,積極的な発表をお待ちしております.また,データ工学およびデータベースシステムに関する発表も広く募集いたしますので,奮ってご投稿ください.

■データベースシステム研究会HP
http://www.ipsj-dbs.org/
発表申込は以下よりお願いします
https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/

■日時
発表申込締切 2022年11月14日(月) → 21日(月) 23:59 延長しました!
論文投稿締切 2022年12月  4日(日) 23:59 締切厳守
研究会開催日 2022年12月27日(火),28日(水)
 (発表件数により12月27日のみの開催の場合もあります)

■開催場所
国立情報学研究所(NII)での現地開催+オンラインのハイブリッド開催(予定)

■情報処理学会データベースシステム研究会(DBS):
主査:天笠俊之(筑波大学)
幹事:北島 信哉(株式会社富士通研究所),福原 知宏(マルティスープ株式会社),
   若林 啓(筑波大学),佐々木 勇和(大阪大学),小林 亜樹(工学院大学),
   清水 敏之(九州大学),莊司 慶行(青山学院大学)

■研究会担当
DBS研:莊司 慶行(青山学院大学)

個人情報について

発表申込・参加申込にてご提供頂いた個人情報は、情報処理学会プライバシーポリシーに則って適切に管理します。同意いただいたうえでお申し込みください。なお、研究会幹事より直接ご連絡させていただく場合もございますのでご了承願います。

参考) 情報処理学会プライバシーポリシー