ITﾌｫｰﾗﾑｾｯｼｮﾝ 「ビッグデータ活用実務フォーラム」　

【講演概要】ビッグデータ活用実務フォーラムの活動概要とその方向性について概説する。その後、講演者の業務分野である医療、農学、環境分野でのビッグデータ解析の現状と展望について述べる。医学生物学分野では、次世代シーケンサーの登場によりデータ産生量が爆発的に増えている。その取り扱うファイルサイズは、数ギガバイトから数テラバイトに達する。現在、数十万人のがん患者を対象にゲノム解析を行なうというプロジェクトも動いており、ペタバイト級のデータを日常的に扱うことも出てくることが予想される。講演者らは、モンテカルロ法および並列分散処理を利用し従来では達成できなかった大規模計算を実施し、新規の生物知識の発見を行なった。今回の解析の概要と今後の応用の可能性について述べる。

【講演概要】様々なビジネスへの活用が望まれているビッグデータの解析を簡単に行える新しい手法としてシェルスクリプトを用いた高速処理＝ユニケージ開発手法を紹介する。簡単なシェルスクリプトを記述するだけで、100億件を越える大量データの検索や、10億件を超えるデータのソート・セレクト・ジョイン・演算処理を高速に実行できるなど、ビッグデータの解析が標準的なPCサーバーで実現可能であることを示す。Hadoop と同じように、処理量や必要な応答速度に応じて、サーバーを増設すれば快適なレスポンスを常に維持できる、クラスタ用のソフトウエアアプライアンス製品「usp BOA」についても紹介する。

【講演概要】ビッグデータの登場で統計学が注目を集めている。理由は、統計学を駆使してビッグデータを分析することで、経営戦略やマーケティング戦略の立案、新商品・新サービスの開発などで大きな成果が得られることがわかってきたからだ。では、ビッグデータ時代の統計解析や One to one マーケティングは、それ以前とは何が変わったのだろうか。そもそも One to one の1番目の「One」と2番目の「one」は何を表しているのだろうか。大手総合通販会社上位3社の購買データを分析している実績をもとに、ビッグデータ時代の購買データ分析の方法、活用事例、One to one マーケティングの方向性について講演する。

【講演概要】機械学習・情報検索技術は、多様かつ大規模なデータを処理するために重要な技術である。また、データの価値が商業的にも広く見いだされていくにつれ、データの取得から活用までの時間をいかに短くするか、ということが大きな技術的なチャレンジとなっている。本講演では、機械学習・情報検索技術の２つの技術を融合・リアルタイム化することによって実現されるビッグデータ活用の世界を提示する。

【講演概要】いわゆるデータを集積して「ビッグデータ」として業務利用する手法が注目を集めているが、現実にビジネスになっているケースは少ない。マスコミや各種セミナーの盛況と裏腹に、ビッグデータ・ビジネスが「今すぐにでも離陸する飛行機が滑走路を延々助走している状態。離陸する前に燃料切れになる」と揶揄される現状について報告する。実際に毎日5億件規模の基幹業務の「ビッグデータ」を Hadoop で処理し、実行環境をクラウドで調達、本番適用を行って半年を経過した経験をもとに、ビッグデータの業務利用を行う場合の問題点と見通しについて紹介する。