M-007
データセンタにおけるCoflowスケジューラVarysの改善手法の提案

◎中村三郎・相田　仁（東大）

現在，増加し続けるデータの処理を行うためデータセンタでは分散処理が用いられている．分散処理は低コストで高いパフォーマンスを発揮できる一方，ノード間での中間データの通信で大きな遅延が生じてしまう．２グループのノード間のフローをまとめたCoflowが提案されて以降，Coflowスケジューリングにより分散処理の性能を高める研究が多数なされた．Varysは平均完結時間の短縮と制限時刻満足率の向上の２つの目的に対応できるCoflowスケジューラである．本研究ではVarysを改善手法を提案しシミュレーションによる評価を行った．提案手法ではVarysよりも制限時刻満足率が約10%向上した．