K-003
罰則付き回帰による原尿再吸収モデルパラメータ推定に基づく無拘束膀胱内畜尿量予測システム

◎広田　卓・山崎智將（青学大）・鏑木崇史（国際基督教大）・栗原陽介（青学大）

世界中で急速に高齢化が加速するに伴って，介護現場における排尿管理が問題となっている．現在，排尿管理において超音波センサが注目されているが，逐次測定であり拘束性が強い点が課題である．そこで，本研究では，腎臓での原尿の生成，再吸収，膀胱への蓄尿という一連の過程を数理モデルで表し，そのモデルのパラメータを推定することで，無拘束に膀胱内畜尿量を予測するシステムを提案する．パラメータは罰則付き回帰モデルを用いて，排尿の吸光スペクトルを入力データ，事前に計測した超音波センサから算出したパラメータを教師データとして学習させることで推定する．推定したパラメータをモデルに入力することで膀胱内畜尿量を予測する．