I-042
エッジ増強と深層学習を用いた低階調画像の高階調化

◎笹平啓介・原　健二・井上光平（九大）

通信量やデータ容量に制限があるとき，画像の階調数(色数)を減らすことは有効な手段であり，多くの低階調化(減色)手法が提案されている．これに対し，近年は高速かつ大容量のデータ通信が可能なことから，低階調画像を逆に元の高階調画像に復元する高階調化手法の確立は重要な課題である．本研究では，このような不良設定問題に対し，現在，研究と応用が盛んに行われている深層学習の適用可能性を検証する．さらに，擬似エッジを増強することでより正確な高階調画像を生成する手法を提案する．