I-040
ニューラルネットワークを用いたRGB画像からのハイパースペクトル画像生成手法の提案

◎高尾郁也（青学大）・鏑木崇史（国際基督教大）・栗原陽介（青学大）

近年，通常のRGB領域の画像よりも多くの情報を含んだ画像を撮影できるハイパースペクトルカメラの開発が急速に進み，工業分野での異物検知や医療分野での疾患検知，農業分野での植生観察などでの高い有用性によって，実用化が進んでいる．従来のRGB画像では識別が困難であった対象を識別でき，その有用性が大きく注目されている．しかしながら，ハイパースペクトルカメラのデメリットとして，非常に高価なことが挙げられ，導入コストの大きさが普及の妨げとなっている．そこで、本研究では，一般的に普及しているRGBカメラで撮影した画像から，波長領域を拡張したハイパースペクトル画像をニューラルネットワークを用いて生成する手法を提案する．