I-022
複数参照フレームからのDNNベース幾何変換行列推定を用いたフレーム間予測

◎姜　思徳・八島由幸（千葉工大）

映像符号化のキー技術の一つに，動き補償フレーム間予測がある．著者らはこれまでに，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いてフレーム間の幾何変換行列を推定し，復号済みフレームに推定された幾何変換を施すことによってフレーム間予測を行う手法を提案して有効性を示してきた．本研究ではこの改良技術として，予測対象となるフレームに対し、複数フレームを参照して予測画像を生成するCNNを構築し，ブロックごとに予測効率の良いCNNを選択する手法を提案する．実験により，従来手法に比べて，予測誤差を減少させることが可能であることが明らかになった．